呼叫中心的数据挖掘
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 数据挖掘的应用背景 | 第8页 |
| 1.2 呼叫中心的概述 | 第8-9页 |
| 1.3 呼叫中心的应用背景 | 第9-10页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.4.1 研究的目的 | 第10页 |
| 1.4.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.6 研究内容及框架 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第13-20页 |
| 2.1 数据挖掘的概述 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
| 2.3 数据挖掘的技术 | 第15-17页 |
| 2.4 数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| 2.5 数据挖掘的应用领域 | 第18-20页 |
| 第3章 数据挖掘的算法 | 第20-30页 |
| 3.1 关联规则算法 | 第20-21页 |
| 3.1.1 Apriori算法的概述 | 第20页 |
| 3.1.2 Apriori算法的不足 | 第20-21页 |
| 3.2 聚类算法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 对聚类分析的要求 | 第21-23页 |
| 3.2.2 基本聚类方法的概述 | 第23-24页 |
| 3.3 K-MEANS算法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 K-means算法的原理 | 第25页 |
| 3.3.2 K-means算法的一般流程 | 第25-26页 |
| 3.3.3 K-means算法的优缺点 | 第26-27页 |
| 3.3.4 K-means算法的性能分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 通信行业呼叫中心的数据挖掘设计 | 第30-40页 |
| 4.1 呼叫中心数据挖掘的应用背景： | 第30页 |
| 4.2 呼叫中心数据挖掘的问题描述 | 第30-32页 |
| 4.3 呼叫中心数据挖掘的设计方案 | 第32-40页 |
| 4.3.1 总体的运行架构 | 第32-33页 |
| 4.3.2 数据的准备 | 第33-34页 |
| 4.3.3 模型的构建 | 第34-37页 |
| 4.3.4 挖掘模型的评估 | 第37-38页 |
| 4.3.5 结果分析与评价 | 第38-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 研究结论与贡献 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
