| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知理论主要内容 | 第15-20页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 观测矩阵的构造 | 第17-18页 |
| 2.2.3 重构算法的设计 | 第18-20页 |
| 2.3 经典的图像压缩感知重构模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于多假设的压缩感知重构 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于全变差的压缩感知重构 | 第21页 |
| 2.3.3 基于结构组稀疏表示的图像压缩感知重构 | 第21-22页 |
| 2.4 图像质量评价标准 | 第22-24页 |
| 2.4.1 图像主观评价 | 第23页 |
| 2.4.2 图像客观评价 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像块子带自适应稀疏表示的压缩感知重构 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 分块稀疏表示的压缩感知重构模型 | 第25-26页 |
| 3.3 图像块归一化变换系数的分布模型 | 第26-27页 |
| 3.4 图像块子带自适应稀疏表示的压缩感知重构算法 | 第27-31页 |
| 3.4.1 图像块子带自适应稀疏表示的重构算法 | 第27-29页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 结构组子带自适应稀疏表示的图像压缩感知重构 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 结构组子带自适应稀疏表示的重构模型 | 第33-34页 |
| 4.3 结构组子带自适应稀疏表示的重构算法 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 论文总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录：攻读学位期间所发表/录用的学术论文目录 | 第49页 |