| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 工作流技术以及神经网络在工作流技术中的应用研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.2 目前工作流运行模式存在的不足 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究目标与内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的章节结构概述 | 第17-19页 |
| 第二章 南美白对虾养殖流程分析 | 第19-25页 |
| 2.1 南美白对虾养殖业务流程分析 | 第19-20页 |
| 2.2 南美白对虾养殖流程关键点提取 | 第20-21页 |
| 2.3 南美白对虾养殖流程关键点的事件状态化 | 第21-23页 |
| 2.3.1 南美白对虾养殖流程状态 | 第21-23页 |
| 2.3.2 南美白对虾养殖流程事件 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 南美白对虾养殖流程模型 | 第25-32页 |
| 3.1 主流工作流引擎体系结构分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 JBPM4工作流引擎 | 第26页 |
| 3.1.2 Shark工作流引擎 | 第26-27页 |
| 3.1.3 Osworkflow工作流引擎 | 第27-28页 |
| 3.2 南美白对虾工作流引擎 | 第28-30页 |
| 3.2.1 引擎操作数据改进 | 第28-29页 |
| 3.2.2 引擎驱动改进 | 第29-30页 |
| 3.3 南美白对虾工作流程工作流引擎 | 第30-32页 |
| 第四章 南美白对虾养殖流程控制模型 | 第32-41页 |
| 4.1 南美白对虾养殖流程自动化控制模型 | 第32-36页 |
| 4.1.1 主流神经网络分析 | 第32-35页 |
| 4.1.2 南美白对虾养殖流程自动化回归模型 | 第35-36页 |
| 4.2 南美白对虾养殖流程控制原理 | 第36-38页 |
| 4.2.1 南美白对虾养殖流程自动化控制模型 | 第36-38页 |
| 4.3 卷积神经网络控制训练 | 第38-40页 |
| 4.3.1 卷积神经网络结构 | 第38-39页 |
| 4.3.2 学习数据结构处理 | 第39页 |
| 4.3.3 模型训练 | 第39-40页 |
| 4.4 卷积神经网络训练评价 | 第40-41页 |
| 第五章 南美白对虾智能养殖流程控制系统 | 第41-52页 |
| 5.1 南美白对虾智能养殖流程控制系统概述 | 第41-42页 |
| 5.2 南美白对虾智能养殖流程控制系统设计原理 | 第42页 |
| 5.3 系统核心功能实现及代码展示 | 第42-52页 |
| 5.3.1 通信数据交互实现 | 第42-44页 |
| 5.3.2 南美白对虾工作流控制训练 | 第44-45页 |
| 5.3.3 南美白对虾工作流控制训练评价 | 第45-47页 |
| 5.3.4 系统部分功能展示 | 第47-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |