网络舆情监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 指导舆情监控 | 第13页 |
| 1.1.2 了解舆情的发展情况 | 第13页 |
| 1.1.3 维护网络秩序 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.1 重点解决的问题 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究的内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-32页 |
| 2.1 搜索引擎简单原理分析 | 第16-17页 |
| 2.2 通用网络爬虫技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 网络爬虫工作原理 | 第17页 |
| 2.2.2 爬虫爬行策略 | 第17-19页 |
| 2.3 网页去重技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 网页去重的重要性 | 第19-20页 |
| 2.3.2 关键字的提取 | 第20页 |
| 2.3.3 特征串的提取 | 第20页 |
| 2.3.4 特征串相似度计算 | 第20-21页 |
| 2.4 网页去噪技术 | 第21-22页 |
| 2.4.1 网页编写常用语言 | 第21-22页 |
| 2.4.2 HTML/XML文件树型逻辑结构 | 第22页 |
| 2.4.3 数据路径描述方法 | 第22页 |
| 2.5 中文分词技术 | 第22-23页 |
| 2.6 索引系统 | 第23-24页 |
| 2.7 聚类技术 | 第24-29页 |
| 2.7.1 聚类算法概述 | 第25-27页 |
| 2.7.2 文本聚类步骤 | 第27-29页 |
| 2.7.3 聚类算法评价指标 | 第29页 |
| 2.8 数据库技术 | 第29-31页 |
| 2.9 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 系统需求分析及架构设计 | 第32-39页 |
| 3.1 系统概述及需求分析 | 第32-33页 |
| 3.2 系统结构设计及需求 | 第33-38页 |
| 3.2.0 系统完整结构 | 第33-34页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第35-37页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.4 数据分析 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算法和系统功能设计 | 第39-47页 |
| 4.1 系统功能概况 | 第39页 |
| 4.2 爬虫系统设计 | 第39-40页 |
| 4.3 网页去重算法设计 | 第40-41页 |
| 4.4 网页去噪算法设计 | 第41页 |
| 4.5 分词索引系统设计 | 第41-44页 |
| 4.5.1 分词系统 | 第41-42页 |
| 4.5.2 索引系统 | 第42-43页 |
| 4.5.3 分词索引系统 | 第43-44页 |
| 4.6 信息挖掘算法设计 | 第44-45页 |
| 4.6.1 改进策略 | 第44-45页 |
| 4.7 数据库设计 | 第45-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第47-60页 |
| 5.1 信息采集模块实现 | 第47-48页 |
| 5.2 信息预处理模块实现 | 第48-52页 |
| 5.2.1 网页去重 | 第48-49页 |
| 5.2.2 网页去噪 | 第49-51页 |
| 5.2.3 分词索引 | 第51-52页 |
| 5.3 信息分析模块 | 第52-57页 |
| 5.4 系统测试 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
