| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 云计算概述及Hadoop平台架构简介 | 第17-33页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算的定义和特点 | 第17页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算的发展及现状 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop概况 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Hadoop的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 Hadoop的发展与前景 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Hadoop的核心组件概述 | 第20-23页 |
| 2.3 MapReduce编程框架 | 第23-32页 |
| 2.3.1 MapReduce整体运行过程 | 第23-28页 |
| 2.3.2 MapReduce编程模型 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 云计算环境下的排序算法 | 第33-43页 |
| 3.1 基本排序算法介绍 | 第33-37页 |
| 3.1.1 Radix sort | 第33-34页 |
| 3.1.2 Quicksort | 第34-36页 |
| 3.1.3 Sample sot | 第36-37页 |
| 3.2 Hadoop平台上的排序算法实现 | 第37-41页 |
| 3.2.1 Hadoop平台上的Radix sort实现 | 第37-38页 |
| 3.2.2 Hadoop平台上的Quicksort实现 | 第38-40页 |
| 3.2.3 Hadoop平台上的Sample sort实现 | 第40-41页 |
| 3.3 Hadoop平台上的排序算法时间复杂度比较 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 云环境下密度分布不均匀数据集的排序算法 | 第43-50页 |
| 4.1 Sample sort算法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 Sample sort分区算法 | 第43-46页 |
| 4.1.2 随机化分区Sample sort | 第46-48页 |
| 4.2 Sample sort和RPSS的分析 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第50-59页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第50-53页 |
| 5.1.1 实验硬件环境配置 | 第50-51页 |
| 5.1.2 实验软件配置 | 第51-53页 |
| 5.2 Radix sort,Quicksort,Sample sort算法性能实验与结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 Radix sort,Quicksort及Sample sort排序时间 | 第53页 |
| 5.2.2 Radix sort,Quicksort及Sample sort运行时集群CPU负载 | 第53-54页 |
| 5.2.3 Radix sort,Quicksort及Sample sort运行时内存消耗 | 第54-55页 |
| 5.2.4 Radix sort,Quicksort及Sample sort运行时集群通信量 | 第55-56页 |
| 5.3 Sample sort和RPSS实验与结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3.1 Sample sort与PPRS算法排序时间比较 | 第56-57页 |
| 5.3.2 Sample sort与PPRS集群负载均衡度 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66页 |
