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矢量图形检索中的相关反馈技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·矢量图形检索技术研究现状第12-14页
     ·相关反馈技术研究现状第14-16页
   ·研究领域现存的问题第16-17页
   ·本文主要研究内容及组织结构第17-19页
     ·本文的主要研究内容第17-18页
     ·本文的组织结构第18-19页
第二章 基于相关反馈的矢量图形检索系统设计第19-31页
   ·系统总体框架设计第19-21页
   ·关键技术第21-30页
     ·预处理第21-23页
     ·特征提取第23-27页
     ·相似度匹配第27-28页
     ·相关反馈第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于组合分类器的相关反馈算法第31-45页
   ·组合分类器第31-37页
     ·组合分类器思想第31-32页
     ·分类器输出信息描述第32-33页
     ·组合结构选择第33-35页
     ·融合规则选择第35-37页
   ·基于组合分类器的相关反馈算法第37-44页
     ·基于组合分类器的相关反馈算法设计第38-39页
     ·距离度量函数的选择第39-40页
     ·相关分数计算第40-42页
     ·相关分数优化第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于反馈日志的个性化检索第45-55页
   ·用户模型建立第45-46页
   ·反馈日志的表示方法第46-48页
     ·相关矩阵表示法第46-47页
     ·反馈序列表示法第47页
     ·反馈序列表示法的改进第47-48页
   ·基于反馈日志的语义相关矩阵的建立第48-51页
     ·语义关联度的计算第48-49页
     ·个性化的语义相关矩阵的建立第49-50页
     ·共性化的语义相关矩阵的建立第50-51页
   ·个性化检索算法第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 系统实现及实验结果比较分析第55-68页
   ·系统设计第55-60页
     ·功能模块第55-57页
     ·系统类图第57-58页
     ·时序图第58-60页
   ·系统运行实例第60-61页
   ·基于组合分类器的相关反馈算法有效性实验第61-64页
     ·实验设计第61-62页
     ·实验结果第62-63页
     ·结果分析第63-64页
   ·个性化检索算法有效性实验第64-67页
     ·实验设计第64-65页
     ·实验结果第65-66页
     ·结果分析第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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