| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 微电网运行控制方法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 集中式控制方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分布式控制方法 | 第13-15页 |
| 1.3 微电网经济调度方法研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 经济调度方法 | 第15-17页 |
| 1.3.2 含需求响应的经济调度方法 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 2 含分布式电源的孤岛微电网控制与优化方法 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 多Agent系统及其控制方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 多Agent系统 | 第22-24页 |
| 2.2.2 控制方法 | 第24-27页 |
| 2.3 分布式电源控制方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 恒功率(PQ)控制 | 第28-29页 |
| 2.3.2 电压频率(V/F)控制 | 第29-30页 |
| 2.3.3 下垂(Droop)控制 | 第30-32页 |
| 2.4 粒子群优化(PSO)算法 | 第32-34页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第32页 |
| 2.4.2 算法实现 | 第32-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-36页 |
| 3 基于多Agent系统的孤岛微电网经济运行方法 | 第36-54页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 经济运行模型 | 第36-38页 |
| 3.2.1 成本最小化经济运行模型 | 第37页 |
| 3.2.2 含容量约束的经济运行模型 | 第37-38页 |
| 3.3 微电网双层经济运行模型 | 第38-39页 |
| 3.4 分布式经济运行控制算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 控制律的导出方法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 含容量约束的控制律 | 第41-42页 |
| 3.5 算法收敛性分析 | 第42-46页 |
| 3.6 仿真平台及参数设置 | 第46-48页 |
| 3.6.1 仿真平台搭建 | 第46-47页 |
| 3.6.2 参数设置 | 第47-48页 |
| 3.7 仿真算例 | 第48-52页 |
| 3.7.1 算例1：不考虑DG容量限制的分布式经济运行 | 第49页 |
| 3.7.2 算例2：考虑DG容量限制的分布式经济运行 | 第49-50页 |
| 3.7.3 算例3：不同网络结构对算法的影响 | 第50-52页 |
| 3.8 小结 | 第52-54页 |
| 4 基于动态电价需求响应的微电网优化调度方法 | 第54-72页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 需求响应模型 | 第54-55页 |
| 4.3 动态电价形成机制 | 第55-57页 |
| 4.4 基于动态电价需求响应的优化调度模型 | 第57-58页 |
| 4.4.1 多目标函数 | 第57-58页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第58页 |
| 4.5 优化调度模型求解 | 第58-60页 |
| 4.5.1 模型简化 | 第58-59页 |
| 4.5.2 基于PSO的求解方法 | 第59-60页 |
| 4.6 仿真平台及参数设置 | 第60-62页 |
| 4.6.1 仿真平台搭建 | 第60-61页 |
| 4.6.2 参数设置 | 第61-62页 |
| 4.7 仿真算例 | 第62-69页 |
| 4.7.1 算例1：动态电价对系统运行的影响 | 第63-64页 |
| 4.7.2 算例2：可调负载接入量对系统的影响 | 第64-68页 |
| 4.7.3 算例3：含需求响应与不含需求响应的优化调度结果对比 | 第68-69页 |
| 4.8 小结 | 第69-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-76页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 附录 | 第86页 |
| A 作者在攻读硕士期间发表的科研成果 | 第86页 |
| B 作者在攻读硕士参加的科研项目 | 第86页 |
