基于贝叶斯方法的单位根检验
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11页 |
| 本文记号及缩写 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-17页 |
| 1.1 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 正态分布时序下的单位根检验 | 第17-27页 |
| 2.1 模型与假设 | 第17-18页 |
| 2.2 主要结果 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模型的性质 | 第18-20页 |
| 2.2.2 混合先验函数的构造 | 第20-21页 |
| 2.3 检验方法 | 第21页 |
| 2.4 模拟实验 | 第21-24页 |
| 2.4.1 不带时间趋势的模拟实验与分析 | 第22页 |
| 2.4.2 带时间趋势的模拟实验与分析 | 第22-24页 |
| 2.5 实证分析 | 第24-27页 |
| 第三章 厚尾时序下的单位根检验 | 第27-41页 |
| 3.1 模型与假设 | 第27-28页 |
| 3.2 主要结果 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模型的性质 | 第28-29页 |
| 3.2.2 ρ的先验分布函数 | 第29-30页 |
| 3.3 检验方法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 贝叶斯因子方法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 可信区间方法 | 第32页 |
| 3.4 模拟实验 | 第32-37页 |
| 3.4.1 不带时间趋势的模拟实验与分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 带时间趋势的模拟实验与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 实证分析 | 第37-41页 |
| 第四章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 4.1 内容总结 | 第41页 |
| 4.2 未来展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 个人简况及联系方式 | 第50-51页 |
