联合收割机液压系统故障诊断与分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·论文研究的意义 | 第12-15页 |
| ·液压系统故障检测的发展 | 第15-19页 |
| ·故障诊断过程的概述 | 第15页 |
| ·液压系统故障的特点及机理分析 | 第15-17页 |
| ·液压故障诊断技术国内外发展现状及发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容及方法 | 第18-19页 |
| 第二章 收割机液压系统故障树分析 | 第19-35页 |
| ·收割机液压系统分析 | 第19-21页 |
| ·收割机液压系统的故障模式分析 | 第21页 |
| ·收割机液压系统故障树分析方法 | 第21-34页 |
| ·故障树分析法基础 | 第21-23页 |
| ·故障树的建立方法及故障树分析 | 第23-29页 |
| ·联合收割机液压系统的故障树的建立 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 模糊神经网络模型分析方法 | 第35-47页 |
| ·模糊故障诊断技术 | 第35-38页 |
| ·模糊集合论 | 第35-36页 |
| ·隶属度及模糊推理 | 第36-38页 |
| ·神经网络故障诊断技术 | 第38-42页 |
| ·神经网络神经元模型 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络学习训练规则 | 第40-42页 |
| ·联合收割机液压系统模糊神经网络故障诊断 | 第42-46页 |
| ·模糊理论与神经网络结合 | 第42-43页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合方法 | 第43页 |
| ·联合收割机模糊神经网络故障诊断模型 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 收割机液压故障诊断数据采集系统 | 第47-59页 |
| ·液压系统数据采集系统设计 | 第47-50页 |
| ·数据采集方案 | 第47-48页 |
| ·传感器的选择及安装方式 | 第48-50页 |
| ·PLC检测通讯方案 | 第50-52页 |
| ·单片机检测通讯方案 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 收割机液压故障诊断系统的实现 | 第59-70页 |
| ·故障诊断系统的总体设计 | 第59-60页 |
| ·液压故障系统模糊规则构建 | 第60-63页 |
| ·模糊神经网络训练 | 第63-64页 |
| ·在线故障诊断系统的设计实现 | 第64-68页 |
| ·故障诊断系统实验 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·主要工作总结 | 第70-71页 |
| ·前景展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间成果与论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
