| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容及创新之处 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的篇章结构 | 第12-13页 |
| 第二章 云计算概述 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 云计算的定义 | 第13页 |
| 2.3 云计算的特点及其分类 | 第13-14页 |
| 2.4 云计算的体系结构及关键技术 | 第14-15页 |
| 2.5 云计算仿真平台CloudSim | 第15-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 云计算任务调度 | 第20-26页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 云计算任务调度 | 第20-21页 |
| 3.3 云计算任务调度特点和目标 | 第21-22页 |
| 3.4 传统调度策略 | 第22-23页 |
| 3.5 启发式任务调度算法 | 第23-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于改进粒子群和教与学混合算法的云任务调度 | 第26-37页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第26页 |
| 4.3 教与学优化算法 | 第26-28页 |
| 4.4 基于改进的粒子群和教与学混合算法 | 第28-29页 |
| 4.5 云任务调度中的改进粒子群和教与学混合算法 | 第29-32页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第32-36页 |
| 4.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于正态更新的质心粒子群优化算法的云任务调度 | 第37-46页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 改进的粒子群优化算法 | 第37-38页 |
| 5.3 云任务调度中的改进粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 5.4 实验及结果分析 | 第40-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于改进多目标粒子群算法的云任务调度 | 第46-56页 |
| 6.1 引言 | 第46页 |
| 6.2 多目标优化问题及相关概念 | 第46-47页 |
| 6.3 多目标粒子群优化算法 | 第47-48页 |
| 6.4 改进多目标粒子群优化算法 | 第48-49页 |
| 6.5 云计算中的多目标任务调度 | 第49-51页 |
| 6.6 实验及结果分析 | 第51-55页 |
| 6.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 研究工作总结及展望 | 第56-58页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录1 本文用到的无约束优化问题测试函数 | 第63-64页 |
| 附录2 本文用到的多目标优化问题测试函数 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读硕士期间发表的论文、参与的项目及作者简介 | 第67页 |