基于多尺度多层次特征的人脸网格分析
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 区域化特征提取 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图谱小波 | 第11-12页 |
| 1.2.3 人脸模型 | 第12-13页 |
| 1.3 本文贡献 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 特征检索框架 | 第15-23页 |
| 2.1 准备工作 | 第15-19页 |
| 2.1.1 Laplace-Beltrami算子 | 第15-16页 |
| 2.1.2 傅里叶变换 | 第16-17页 |
| 2.1.3 边界的定义 | 第17-19页 |
| 2.2 区域化特征的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.1 特征区域的确定 | 第19-20页 |
| 2.2.2 候选区域的确定 | 第20页 |
| 2.3 特征检索工作 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 描述子构造 | 第23-29页 |
| 3.1 图谱小波 | 第23-25页 |
| 3.1.1 图谱小波变换 | 第23页 |
| 3.1.2 图谱小波分解系数 | 第23-25页 |
| 3.2 多层次多尺度的描述子 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于小波分解系数的特征描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于距离场的特征描述 | 第26-27页 |
| 3.2.3 多层次多尺度描述子 | 第27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 人脸模型特征检索 | 第29-39页 |
| 4.1 信号函数的选择 | 第29-32页 |
| 4.1.1 曲率 | 第29-30页 |
| 4.1.2 颜色 | 第30-31页 |
| 4.1.3 热核标签 | 第31-32页 |
| 4.2 几何信息的统计方式 | 第32-35页 |
| 4.3 特征检索实验设计 | 第35-36页 |
| 4.3.1 特征检索算法 | 第35页 |
| 4.3.2 实验参数 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.4.1 特征检索结果 | 第36-38页 |
| 4.4.2 鲁棒性检验结果 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
