| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题意义及背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 TBM机电设备维修保养现存问题 | 第9页 |
| 1.2.2 TBM机械维修保养发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 TBM设备维修保养分析与维保策略研究 | 第11-25页 |
| 2.1 TBM概述 | 第11-12页 |
| 2.2 设备等级分类与组织管理研究 | 第12-15页 |
| 2.2.1 维修保养基础工作概述 | 第12-13页 |
| 2.2.2 设备等级确定 | 第13-14页 |
| 2.2.3 设备维修保养组织管理 | 第14-15页 |
| 2.3 设备管理方法与维修保养模式研究 | 第15-22页 |
| 2.3.1 按时间分类的维保模式 | 第15-20页 |
| 2.3.2 以备件管理优化的预防性维保模式 | 第20-22页 |
| 2.3.3 委托设备维修保养 | 第22页 |
| 2.4 TBM维修保养常用模式与选择依据 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 TBM机电设备维修保养数据处理方法与应用 | 第25-50页 |
| 3.1 回归分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 线性回归 | 第26-27页 |
| 3.1.2 线性回归数据分析应用 | 第27-30页 |
| 3.2 基于时间序列数据处理的设备状态预测方法 | 第30-49页 |
| 3.2.1 ARIMA模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于ARIMA模型的预测方法与步骤 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于ARIMA模型的设备状态预测 | 第34-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 TBM机电设备维修保养管理系统需求与技术分析 | 第50-57页 |
| 4.1 系统功能需求 | 第50页 |
| 4.2 系统开发需求 | 第50-51页 |
| 4.3 系统设计关键技术 | 第51-56页 |
| 4.3.1 Python数据处理技术 | 第51-52页 |
| 4.3.2 数据库技术 | 第52-55页 |
| 4.3.3 数据库安全 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 TBM机电设备维修保养管理系统实现 | 第57-66页 |
| 5.1 系统结构设计 | 第57-58页 |
| 5.2 系统搭建软件选择 | 第58-59页 |
| 5.2.1 LabVIEW简介 | 第58页 |
| 5.2.2 LabVIEW特点 | 第58-59页 |
| 5.3 系统总体设计与应用 | 第59-65页 |
| 5.3.1 登陆界面设计 | 第59-60页 |
| 5.3.2 设备档案管理 | 第60-61页 |
| 5.3.3 设备点检维修管理 | 第61-62页 |
| 5.3.4 设备保养管理 | 第62-63页 |
| 5.3.5 设备润滑管理 | 第63页 |
| 5.3.6 设备状态提醒 | 第63-64页 |
| 5.3.7 设备备品管理 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |