| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 主要研究内容及论文组织安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-30页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的结构 | 第21-22页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 无线传感器网络能耗不均衡问题 | 第23-25页 |
| 2.2.1 无线传感器网络能耗不均衡问题的原因 | 第23-24页 |
| 2.2.2 解决能耗不均衡问题的方法 | 第24-25页 |
| 2.3 无线充电技术与无线可充电传感器网络 | 第25页 |
| 2.4 蚁群算法概述 | 第25-27页 |
| 2.5 拉格朗日对偶性和KKT条件概述 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于非均匀分簇的WRSN无线充电和数据收集算法 | 第30-44页 |
| 3.1 网络模型及非均匀分簇方法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 非均匀分簇方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 WCE移动路径和驻留时间 | 第32页 |
| 3.1.3 WCE充电模型 | 第32-33页 |
| 3.1.4 数据流 | 第33页 |
| 3.1.5 传感器节点能量消耗 | 第33-34页 |
| 3.1.6 问题模型 | 第34-35页 |
| 3.2 基于非均匀分簇的无线充电和数据收集算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 充电路径及驻留时间 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于蚁群算法求解数据流速率 | 第36-38页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 蚂蚁数量对算法的影响 | 第40-41页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多跳传输的WRSN无线充电和WCE辅助移动数据收集算法 | 第44-58页 |
| 4.1 网络模型及问题建模 | 第45-48页 |
| 4.1.1 流量模型及节能系数 | 第46页 |
| 4.1.2 能量消耗 | 第46-47页 |
| 4.1.3 问题建模 | 第47-48页 |
| 4.2 锚点选择算法及WcAMDG算法设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 锚点选择算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 充电和WCE辅助移动数据收集算法 | 第49-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 4.3.1 仿真参数设置 | 第53-54页 |
| 4.3.2 锚点选择算法性能分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 算法性能分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第64-65页 |