基于MIMO雷达和RCS的目标识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 技术发展历史及现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 雷达散射截面的获取 | 第16-18页 |
| 1.2.2 MIMO雷达的发展历史 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 RCS的测量及MIMO雷达的实现原理 | 第21-35页 |
| 2.1 RCS的定义 | 第21-23页 |
| 2.2 RCS的分类及测试 | 第23-27页 |
| 2.2.1 RCS的分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 RCS测试技术 | 第24-25页 |
| 2.2.3 典型的RCS测量方法 | 第25-27页 |
| 2.3 MIMO雷达概念及工作原理 | 第27-29页 |
| 2.3.1 MIMO雷达概念 | 第27-28页 |
| 2.3.2 MIMO雷达工作原理 | 第28-29页 |
| 2.3.3 MIMO雷达的目标检测和跟踪 | 第29页 |
| 2.4 收发分集MIMO雷达仿真系统设计 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 RCS的仿真计算与预估研究 | 第35-53页 |
| 3.1 电磁计算软件HFSS | 第36-37页 |
| 3.2 利用HFSS进行二面角RCS仿真及对比 | 第37-44页 |
| 3.2.1 单站RCS仿真 | 第38-39页 |
| 3.2.2 双站RCS仿真 | 第39-42页 |
| 3.2.3 双站仿真结果分析 | 第42-44页 |
| 3.3 目标尺寸变化对检测性能影响仿真 | 第44-46页 |
| 3.4 支持向量机数据融合 | 第46-48页 |
| 3.4.1 数据融合的定义及原理分析 | 第46页 |
| 3.4.2 数据融合的层次及系统研究 | 第46-48页 |
| 3.5 支持向量机数据融合用于RCS测试数据处理 | 第48-52页 |
| 3.5.1 支持向量机的概念及基本结构 | 第48-49页 |
| 3.5.2 支持向量机用于RCS数据处理和优化 | 第49-52页 |
| 3.6 本章总结 | 第52-53页 |
| 第四章 MIMO雷达系统检测性能及配置分析 | 第53-77页 |
| 4.1 MIMO雷达结构及模型解析 | 第53-61页 |
| 4.1.1 MIMO雷达阵列几何结构研究 | 第53-55页 |
| 4.1.2 MIMO雷达模型分析 | 第55-61页 |
| 4.2 MIMO雷达检测概率分析 | 第61-65页 |
| 4.2.1 MIMO雷达的检测模型 | 第62-63页 |
| 4.2.2 相控阵雷达的检测模型 | 第63-65页 |
| 4.3 检测性能仿真试验 | 第65-69页 |
| 4.4 MIMO雷达最优系统配置解析 | 第69-75页 |
| 4.4.1 MIMO雷达系统配置和优化设计 | 第72-73页 |
| 4.4.2 相控阵雷达系统的系统配置与设计 | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 总结 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |
