| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景 | 第9-15页 |
| 1.2.1 全球深水油气勘探开发态势 | 第9-10页 |
| 1.2.2 水下生产系统介绍 | 第10-11页 |
| 1.2.3 水下采油树介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.4 油管挂介绍 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 风险评估技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4.2 油管挂安装风险评估研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4.3 研究现状总结与分析 | 第19页 |
| 1.5 主要研究内容和创新点 | 第19-22页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 油管挂安装过程风险因素识别与分析 | 第22-34页 |
| 2.1 概述 | 第22-23页 |
| 2.2 油管挂安装过程介绍 | 第23-28页 |
| 2.2.1 配套设备 | 第23-25页 |
| 2.2.2 安装作业流程 | 第25-28页 |
| 2.3 油管挂安装风险因素识别 | 第28-29页 |
| 2.4 油管挂安装风险因素分析 | 第29-33页 |
| 2.4.1 过程FMEA分析目的与流程 | 第29-30页 |
| 2.4.2 油管挂安装过程FMEA分析 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于T-S模糊FTA的油管挂安装重要度分析 | 第34-53页 |
| 3.1 概述 | 第34页 |
| 3.2 T-S模糊故障树分析理论 | 第34-38页 |
| 3.2.1 传统故障树分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于模糊数的事件描述 | 第35-37页 |
| 3.2.3 T-S模型 | 第37-38页 |
| 3.3 T-S模糊故障树分析流程 | 第38-45页 |
| 3.4 油管挂安装T-S模糊故障树分析 | 第45-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的油管挂安装敏感性分析 | 第53-65页 |
| 4.1 概述 | 第53页 |
| 4.2 贝叶斯网络理论 | 第53-57页 |
| 4.2.1 贝叶斯网络基本原理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 贝叶斯网络基础理论 | 第54-55页 |
| 4.2.3 贝叶斯网络建模 | 第55-56页 |
| 4.2.4 贝叶斯网络推理 | 第56-57页 |
| 4.2.5 敏感性分析 | 第57页 |
| 4.3 油管挂安装的贝叶斯网络分析 | 第57-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 基于D-S证据理论的油管挂安装风险评估决策分析 | 第65-78页 |
| 5.1 概述 | 第65页 |
| 5.2 D-S证据理论 | 第65-70页 |
| 5.2.1 D-S证据基础理论 | 第65-66页 |
| 5.2.2 证据基本概率分配赋值 | 第66-67页 |
| 5.2.3 证据及其合成规则的修正 | 第67-69页 |
| 5.2.4 D-S证据理论风险评估决策模型 | 第69-70页 |
| 5.3 油管挂安装风险评估决策分析 | 第70-76页 |
| 5.4 油管挂安装过程风险控制措施 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 硕士期间研究成果 | 第86页 |