| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 可靠性理论基础以及对称Laplace过程 | 第15-19页 |
| 2.1 可靠性理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 可靠度函数 | 第15页 |
| 2.1.2 累积失效分布函数F(t)和失效率概率密度函数f(t) | 第15-16页 |
| 2.1.3 失效率 | 第16页 |
| 2.2 对称Laplace过程 | 第16-19页 |
| 第三章 基于对称Laplace过程退化试验的贝叶斯分析 | 第19-33页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 基于对称Laplace过程的退化数据模型 | 第19-21页 |
| 3.3 退化数据模型中参数的贝叶斯估计 | 第21-26页 |
| 3.3.1 参数m的估计 | 第21-23页 |
| 3.3.2 参数σ的估计 | 第23页 |
| 3.3.3 参数υ的估计 | 第23-24页 |
| 3.3.4 隐藏数据样本{w_(ij)}的Gibbs抽样 | 第24-25页 |
| 3.3.5 模型可靠性评估的蒙特卡洛模拟 | 第25-26页 |
| 3.4 仿真模拟 | 第26-29页 |
| 3.5 实例分析 | 第29-31页 |
| 3.6 总结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于对称Laplace过程恒定应力加速退化试验的贝叶斯分析 | 第33-47页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 加速退化过程模型 | 第33-37页 |
| 4.2.1 加速模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 恒加退化试验数据模型 | 第34-35页 |
| 4.2.3 对称Laplace加速退化过程模型 | 第35-37页 |
| 4.3 参数估计 | 第37-42页 |
| 4.3.1 重参数化 | 第37-38页 |
| 4.3.2 参数的贝叶斯估计 | 第38-42页 |
| 4.4 模型可靠性评估的蒙特卡洛模拟 | 第42页 |
| 4.5 模拟分析 | 第42-46页 |
| 4.6 小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51页 |
