| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 关系型数据库的多维数据索引 | 第14-17页 |
| 1.2.2 NoSQL数据库的多维数据索引 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 多维数据索引相关技术 | 第21-32页 |
| 2.1 大数据环境下的海量数据存储 | 第21-24页 |
| 2.1.1 分布式云存储系统 | 第21-23页 |
| 2.1.2 NoSQL数据库 | 第23-24页 |
| 2.2 NoSQL数据库的索引技术 | 第24-29页 |
| 2.2.1 多级索引结构 | 第24-25页 |
| 2.2.2 局部索引 | 第25-29页 |
| 2.3 多维数据 | 第29-31页 |
| 2.3.1 多维数据的特点 | 第29-30页 |
| 2.3.2 多维数据的查询 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 MOTree多维数据索引结构的设计 | 第32-46页 |
| 3.1 MOTree多维数据索引的结构 | 第32-35页 |
| 3.2 前缀规则及转换算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 前缀编码规则 | 第35-37页 |
| 3.2.2 前缀转换算法 | 第37-38页 |
| 3.3 MOTree多维数据索引的相关算法 | 第38-45页 |
| 3.3.1 MOTree的构建算法 | 第38-41页 |
| 3.3.2 MOTree的查询算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 MOTree的更新算法 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于MOTree的多维气象数据查询引擎的构建 | 第46-56页 |
| 4.1 多维气象数据查询语言 | 第46-48页 |
| 4.2 气象数据查询请求处理 | 第48-49页 |
| 4.3 多维气象数据查询引擎 | 第49-55页 |
| 4.3.1 MMDQE系统架构 | 第49-50页 |
| 4.3.2 MMDQE功能模块 | 第50-51页 |
| 4.3.3 MMDQE原型实现 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验 | 第56-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第56页 |
| 5.2 实验数据集 | 第56-57页 |
| 5.3 对比实验结果 | 第57-61页 |
| 5.3.1 索引构建 | 第57页 |
| 5.3.2 更新 | 第57-58页 |
| 5.3.3 点查询 | 第58-60页 |
| 5.3.4 范围查询 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 1.本文总结 | 第62-63页 |
| 2.工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的主要项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |