基于知识图谱的产品画像构建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 产品画像研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 知识图谱研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 研究创新点 | 第20页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 2 基于知识图谱的产品画像架构设计 | 第22-37页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第22-24页 |
| 2.1.1 数据科学理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 信息组织理论 | 第23页 |
| 2.1.3 文本挖掘理论 | 第23-24页 |
| 2.2 产品画像的定义与特征 | 第24-25页 |
| 2.2.1 产品画像的定义 | 第24页 |
| 2.2.2 产品画像的特征 | 第24-25页 |
| 2.3 基于知识图谱构建产品画像的可行性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 基于知识图谱构建产品画像的框架设计 | 第26-29页 |
| 2.5 产品画像的应用需求 | 第29-33页 |
| 2.5.1 功能层面的需求 | 第29-33页 |
| 2.5.2 数据层面的需求 | 第33页 |
| 2.6 产品画像的构成研究 | 第33-36页 |
| 2.6.1 产品固有功能维度 | 第34页 |
| 2.6.2 产品市场流通维度 | 第34-35页 |
| 2.6.3 产品评价口碑维度 | 第35-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于知识图谱的产品画像构建方法 | 第37-54页 |
| 3.1 设计思路和构建流程 | 第37-38页 |
| 3.2 产品画像数据来源 | 第38-40页 |
| 3.3 产品画像模式层构建 | 第40-41页 |
| 3.3.1 术语抽取与概念抽取 | 第40页 |
| 3.3.2 关系定义和抽取 | 第40-41页 |
| 3.4 产品画像数据层构建 | 第41-49页 |
| 3.4.1 产品画像的实体抽取 | 第43-44页 |
| 3.4.2 产品画像的属性抽取 | 第44-46页 |
| 3.4.3 评价对象-评价词抽取 | 第46-47页 |
| 3.4.4 产品画像的关系抽取 | 第47-48页 |
| 3.4.5 实体链接和属性链接 | 第48-49页 |
| 3.5 产品画像存储与绘制 | 第49-53页 |
| 3.5.1 产品画像存储 | 第49-51页 |
| 3.5.2 产品画像绘制 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小节 | 第53-54页 |
| 4 手机类产品画像的构建及其应用 | 第54-73页 |
| 4.1 手机类产品画像数据获取 | 第54-57页 |
| 4.1.1 数据来源与采集 | 第54-56页 |
| 4.1.2 数据清洗与预处理 | 第56-57页 |
| 4.2 手机类产品画像模式层的生成 | 第57-58页 |
| 4.3 手机类产品画像数据层的生成 | 第58-65页 |
| 4.3.1 手机命名实体抽取实验 | 第59-61页 |
| 4.3.2 评价对象与评价词抽取实验 | 第61-62页 |
| 4.3.3 基于word2vec的同义词发现实验 | 第62-65页 |
| 4.4 手机画像可视化与应用 | 第65-72页 |
| 4.4.1 手机画像可视化 | 第65-67页 |
| 4.4.2 手机画像在产品对比中的应用 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小节 | 第72-73页 |
| 5 总结和展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究总结 | 第73-74页 |
| 5.2 不足与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 | 第81页 |
