| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 间接药物设计-基于配体的药物设计方法 | 第9-10页 |
| 1.1.1 定量构效关系 | 第9页 |
| 1.1.2 药效团模型 | 第9-10页 |
| 1.2 直接药物设计-基于受体结构的药物设计 | 第10页 |
| 1.2.1 分子对接 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 DNA拓扑异构酶Ⅰ型抑制剂吴茱萸碱类化合物的构效关系研究 | 第12-36页 |
| 2.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 2.2 数据材料与方法 | 第13-21页 |
| 2.2.1 化合物及活性数据 | 第13-17页 |
| 2.2.2 药效团模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 分子结构构建与叠合 | 第19-20页 |
| 2.2.4 分子对接准备 | 第20页 |
| 2.2.5 COMFA和COMSIA方法 | 第20页 |
| 2.2.6 偏最小二乘法 | 第20-21页 |
| 2.2.7 分子动力学模拟 | 第21页 |
| 2.3 结果讨论 | 第21-34页 |
| 2.3.1 药效团模型的分析 | 第21页 |
| 2.3.2 通过药效团进行虚拟筛选 | 第21-22页 |
| 2.3.3 3D-QSAR模型分析 | 第22-25页 |
| 2.3.4 色块图分析 | 第25-28页 |
| 2.3.5 分子对接分析 | 第28-32页 |
| 2.3.6 分子动力学结果分析 | 第32-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第3章 计算机辅助CDK8抑制剂的筛选与设计 | 第36-50页 |
| 3.1 研究背景 | 第36页 |
| 3.2 数据材料与方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 数据和生物活性 | 第36-39页 |
| 3.2.2 分子叠合和构象优化 | 第39页 |
| 3.2.3 COMFA和COMSIA分析 | 第39页 |
| 3.2.4 分子对接 | 第39页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第39-49页 |
| 3.3.1 COMFA和COMSIA模型分析 | 第39-41页 |
| 3.3.2 色块图结果和分析 | 第41-44页 |
| 3.3.3 分子对接分析 | 第44-47页 |
| 3.3.4 虚拟筛选 | 第47-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 全文总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |