开封美食夜市游憩者满意度调查研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究思路与内容 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 研究区域与数据来源 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究区域 | 第20页 |
| 1.4.2 数据来源 | 第20-23页 |
| 2 国内外研究综述 | 第23-33页 |
| 2.1 美食旅游相关研究 | 第23-28页 |
| 2.1.1 国外相关研究 | 第23-26页 |
| 2.1.2 国内相关研究 | 第26-28页 |
| 2.2 游客满意度相关研究 | 第28-32页 |
| 2.2.1 国外相关研究 | 第28-31页 |
| 2.2.2 国内相关研究 | 第31-32页 |
| 2.3 评价与启示 | 第32-33页 |
| 3 相关概念与理论支撑 | 第33-37页 |
| 3.1 相关概念 | 第33-34页 |
| 3.1.1 大数据时代 | 第33页 |
| 3.1.2 美食夜市旅游 | 第33-34页 |
| 3.1.3 游憩者满意度 | 第34页 |
| 3.2 理论支撑 | 第34-37页 |
| 3.2.1 大数据理论 | 第34-35页 |
| 3.2.2 顾客满意度理论 | 第35页 |
| 3.2.3 游客情感分析理论 | 第35-37页 |
| 4 问卷数据游憩者满意度影响因素双视角研究 | 第37-49页 |
| 4.1 调查问卷设计 | 第37-39页 |
| 4.2 数据描述性分析 | 第39-45页 |
| 4.2.1 人口统计学分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 到访游客来源分析 | 第40-43页 |
| 4.2.3 各变量描述性统计分析 | 第43-45页 |
| 4.3 模型估计结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 本地居民满意度影响因素 | 第46页 |
| 4.3.2 到访游客满意度影响因素 | 第46页 |
| 4.3.3 游憩者满意度影响因素差异分析 | 第46-49页 |
| 5 网络数据游憩者情感倾向双视角研究 | 第49-57页 |
| 5.1 网络数据预处理 | 第49-50页 |
| 5.2 网络数据情感分析 | 第50-51页 |
| 5.3 网络数据可视化展示与分析 | 第51-57页 |
| 5.3.1 本地居民样本分析 | 第51-52页 |
| 5.3.2 到访游客样本分析 | 第52页 |
| 5.3.3 游憩者情感均值分析 | 第52页 |
| 5.3.4 游憩者情感倾向差异分析 | 第52-57页 |
| 6 基于双视角的美食夜市满意度提升策略 | 第57-61页 |
| 6.1 显著性-高情感值的优势区提升策略 | 第58页 |
| 6.2 显著性-低情感值的修补区提升策略 | 第58页 |
| 6.3 不显著-高情感值的维持区提升策略 | 第58-59页 |
| 6.4 不显著-低情感值的机会区提升策略 | 第59-61页 |
| 7 结论和展望 | 第61-65页 |
| 7.1 主要结论 | 第61-62页 |
| 7.2 研究创新与不足 | 第62-63页 |
| 7.2.1 研究创新之处 | 第62页 |
| 7.2.2 研究不足之处 | 第62-63页 |
| 7.3 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
