| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 数据可视化技术发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 SaaS理论发展简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 SaaS理论在数据可视化领域中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电力风险评估理论发展介绍 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本设计完成的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 电力数据可视化分析平台概要设计 | 第16-36页 |
| 2.1 电力数据可视化分析平台的应用场景分析 | 第16-20页 |
| 2.2 关键问题与相关解决方案 | 第20-26页 |
| 2.2.1 电力高维数据展示 | 第20-23页 |
| 2.2.2 电力高并发数据处理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 电网数据大图展示 | 第24-26页 |
| 2.3 数据可视化分析平台需求分析 | 第26-29页 |
| 2.4 采用SaaS模式的架构设计 | 第29-31页 |
| 2.5 功能结构设计 | 第31-34页 |
| 2.6 技术指标 | 第34页 |
| 2.6.1 性能指标 | 第34页 |
| 2.6.2 设备指标 | 第34页 |
| 2.7 小结 | 第34-36页 |
| 第3章 电力数据可视化分析平台详细设计 | 第36-82页 |
| 3.1 电力数据应用与分析流程设计 | 第36-38页 |
| 3.2 系统工作流程设计 | 第38-40页 |
| 3.3 功能详细设计 | 第40-67页 |
| 3.3.1 数据汇聚于管理设计 | 第40-45页 |
| 3.3.2 SaaS服务设计 | 第45-54页 |
| 3.3.3 可视化应用设计 | 第54-62页 |
| 3.3.4 应用管理设计 | 第62-67页 |
| 3.4 数据库设计 | 第67-76页 |
| 3.4.1 数据模型设计 | 第67-69页 |
| 3.4.2 数据结构设计 | 第69-76页 |
| 3.5 接口设计 | 第76-77页 |
| 3.6 典型应用案例 | 第77-81页 |
| 3.7 小结 | 第81-82页 |
| 第4章 电力系统风险分析算法 | 第82-92页 |
| 4.1 基于确定性原则的风险分析理论 | 第82-83页 |
| 4.2 多目标风险分析理论 | 第83-84页 |
| 4.3 基于多目标风险分析理论的电力系统风险分析算法 | 第84-86页 |
| 4.4 算法流程设计 | 第86-87页 |
| 4.5 算法仿真 | 第87-90页 |
| 4.6 应用模式 | 第90-91页 |
| 4.7 小结 | 第91-92页 |
| 第5章 后续研究工作与展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 作者简介 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第99页 |