数据包络分析交叉效率评价的改进方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 主要贡献 | 第16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 文献回顾 | 第18-32页 |
| 2.1 理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1.1 DEA简介 | 第18-24页 |
| 2.1.2 DEA交叉效率评价及问题描述 | 第24-26页 |
| 2.2 DEA排序的相关研究 | 第26-27页 |
| 2.3 DEA交叉效率评价相关研究 | 第27-32页 |
| 2.3.1. 次级目标模型 | 第27-29页 |
| 2.3.2. 扩展性交叉效率模型 | 第29-32页 |
| 第3章 扩展性次级目标模型 | 第32-46页 |
| 3.1 传统仁慈性和侵略性模型 | 第32-36页 |
| 3.2 交叉效率目标确定模型 | 第36-37页 |
| 3.3 扩展性次级目标模型 | 第37-41页 |
| 3.3.1 改进的仁慈性和侵略性模型 | 第37-40页 |
| 3.3.2 中立性模型 | 第40-41页 |
| 3.4 算例 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于帕累托改进的DEA交叉效率评价 | 第46-62页 |
| 4.1 帕累托最优交叉效率评价模型 | 第46-50页 |
| 4.1.1 帕累托最优性检验模型 | 第47-49页 |
| 4.1.2 交叉效率帕累托改进模型 | 第49-50页 |
| 4.2 算法与公共权重 | 第50-56页 |
| 4.2.1 算法 | 第50-53页 |
| 4.2.2 公共权重 | 第53-54页 |
| 4.2.3 算例 | 第54-56页 |
| 4.3 项目选择和疗养院评价的案例研究 | 第56-60页 |
| 4.3.1 研发项目选择 | 第56-58页 |
| 4.3.2 疗养院绩效评价 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 交互讨价还价博弈DEA交叉效率评价 | 第62-76页 |
| 5.1 交互讨价还价博弈模型 | 第62-66页 |
| 5.2 算法和算例 | 第66-69页 |
| 5.2.1 算法 | 第66-67页 |
| 5.2.2 算例 | 第67-69页 |
| 5.3 绿色供应商选择案例分析 | 第69-74页 |
| 5.3.1 案例背景和数据 | 第69-70页 |
| 5.3.2 评价结果讨论 | 第70-72页 |
| 5.3.3 考虑订购批量的绿色供应商选择 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 基于满意度的DEA交叉效率评价 | 第76-98页 |
| 6.1 满意度 | 第76-78页 |
| 6.2 基于满意度的MAX-MIN权重选择模型 | 第78-80页 |
| 6.3 算法 | 第80-89页 |
| 6.3.1 线性求解模型(6.8)的算法 | 第80-83页 |
| 6.3.2 保证权重唯一性算法 | 第83-86页 |
| 6.3.3 算例 | 第86-89页 |
| 6.4 技术选择应用 | 第89-94页 |
| 6.4.1 案例背景 | 第90-91页 |
| 6.4.2 评价和选择结果 | 第91-93页 |
| 6.4.3 不同方法的进一步对比 | 第93-94页 |
| 6.5 本文所提方法的比较 | 第94-96页 |
| 6.6 本章小结 | 第96-98页 |
| 第7章 研究结论与展望 | 第98-102页 |
| 7.1 研究结论 | 第98-99页 |
| 7.2 研究展望 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第112-116页 |
