| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·逆向物流的构成及特点 | 第14-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 物流系统需求分析与预测方法 | 第18-35页 |
| ·物流需求分析基本概念及步骤 | 第18-19页 |
| ·物流需求预测基本概念、原理及作用 | 第19-21页 |
| ·物流系统回收量预测的基本方法 | 第21-35页 |
| ·需求量预测的一般步骤 | 第21-22页 |
| ·现有需求量的预测方法 | 第22-26页 |
| ·灰色理论的相关内容 | 第26-35页 |
| 第三章 基于灰关联分析的塑料制品回收量的建模及应用 | 第35-43页 |
| ·灰关联分析原理 | 第35-37页 |
| ·灰关联在塑料制品回收中的应用分析 | 第37-39页 |
| ·邓氏关联度模型建立 | 第39-40页 |
| ·仿真实例 | 第40-43页 |
| 第四章 塑料产品逆向物流系统回收量的预测方法研究 | 第43-55页 |
| ·基于灰色理论的塑料回收量的预测研究 | 第43-45页 |
| ·灰色理论相关方法及理论 | 第45-48页 |
| ·灰预测中累加与累减的灰生成方法 | 第45-46页 |
| ·基于灰预测理论塑料回收量预测研究 | 第46-48页 |
| ·塑料制品量灰预测应用 | 第48-49页 |
| ·塑料产品逆向物流系统回收量预测模型的构建 | 第49-55页 |
| ·逆向物流预测模型的构建及求解 | 第49-52页 |
| ·仿真实例分析及结果分析 | 第52-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |