基于灰色-RBF神经网络采购预测模型的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 采购预测相关理论 | 第17-26页 |
| ·采购预测影响因素 | 第17-18页 |
| ·宏观经济因素 | 第17-18页 |
| ·微观经济因素 | 第18页 |
| ·采购预测方法 | 第18-24页 |
| ·传统采购预测方法 | 第18-21页 |
| ·智能采购预测方法 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于灰色理论预测方法 | 第26-43页 |
| ·灰色预测理论模型 | 第26-33页 |
| ·灰色系统理论模型与特点 | 第26-27页 |
| ·灰色系统理论数据处理的基本方法 | 第27-28页 |
| ·灰色GM(1，1)预测模型的建立 | 第28-33页 |
| ·基于灰色理论采购预测模型的应用 | 第33-39页 |
| ·改进GM(1，1)模型 | 第39-42页 |
| ·等维新息GM(1，1)模型 | 第39-40页 |
| ·等维新息GM(1，1)模型应用 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于RBF神经网络预测方法 | 第43-54页 |
| ·RBF神经网络理论 | 第43-47页 |
| ·RBF神经网络理论与特点 | 第43-44页 |
| ·RBF神经网络模型的建立 | 第44-47页 |
| ·基于RBF神经网络采购预测模型的应用 | 第47-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于灰色RBF神经网络的组合预测模型 | 第54-63页 |
| ·基于灰色RBF神经网络预测模型 | 第54-59页 |
| ·灰色RBF神经网络介绍 | 第54-58页 |
| ·灰色RBF神经网络预测模型的建立 | 第58-59页 |
| ·灰色RBF神经网络预测模型的应用 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
