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基于视觉的圆筒内壁均匀度在线检测系统

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·机器视觉概述第11-20页
     ·机器视觉的概念第11-12页
     ·机器视觉系统的基本组成第12-13页
     ·机器视觉的特点第13-14页
     ·机器视觉的应用现状第14-19页
     ·机器视觉的发展趋势第19-20页
   ·课题背景与意义第20-21页
     ·课题背景第20页
     ·课题研究意义第20-21页
   ·本文主要研究工作第21-22页
第二章 圆筒检测方法研究第22-32页
   ·圆筒检测方法比较分析第22-26页
   ·圆筒内壁检测分析第26-28页
   ·圆筒检测方法第28-31页
   ·圆筒检测工作流程模型第31-32页
第三章 圆筒检测系统设计第32-59页
   ·成像系统设计第32-34页
     ·激光器选择第33页
     ·光路反射系统第33-34页
   ·图像采集系统第34-44页
     ·镜头参数与相机参数匹配计算第35-36页
     ·镜头第36-39页
     ·相机第39-40页
     ·采集卡第40-42页
     ·图像采集系统最终参数计算第42-44页
   ·机械系统设计第44-48页
   ·硬件电路设计第48-56页
     ·步进电机第49页
     ·步进电机工作原理第49-50页
     ·步进电机驱动应用电路第50-53页
     ·系统的软件程序分析第53-56页
   ·调试问题解析第56-57页
   ·圆筒检测系统演示样机与图像采集效果第57-59页
第四章 图像处理算法与程序设计第59-69页
   ·图像处理基本步骤第59页
   ·图像预处理第59-60页
   ·光斑中心定位第60-63页
     ·重心法光斑中心定位第60-61页
     ·对光斑中心的二次处理第61-63页
   ·图像采集与处理程序编写第63-65页
     ·图像采集卡的使用第63-64页
     ·图像采集卡应用接口库第64-65页
     ·程序编写第65页
   ·对圆筒内壁圆周的连续检测第65页
   ·图像处理程序实验第65-69页
     ·程序运行流程第65-69页
第五章 结论第69-71页
参考文献第71-74页
附录第74-82页
在学研究成果第82-83页
致谢第83页

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