| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-26页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 复杂社会系统的管理与控制 | 第14-17页 |
| 1.1.3 非常规突发事件应急管理与“情景应对” | 第17-18页 |
| 1.1.4 基于人工社会方法的突发事件应急管理 | 第18-24页 |
| 1.1.5 研究目的与要解决的问题 | 第24-26页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第26-34页 |
| 1.2.1 大规模人工社会系统中的虚拟环境建模 | 第26-28页 |
| 1.2.2 流行病传播中的人群自适应行为建模 | 第28-33页 |
| 1.2.3 流行病传播研究中的人口出行行为建模 | 第33-34页 |
| 1.3 论文的研究内容与主要贡献 | 第34-37页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第37-39页 |
| 第二章 人工社会与人工社会平行度理论 | 第39-66页 |
| 2.1 人工社会基本概念 | 第39-44页 |
| 2.1.1 人工社会的含义 | 第39-42页 |
| 2.1.2 面向应急管理的人工社会系统 | 第42-44页 |
| 2.2 人工社会平行度相关定义与概念 | 第44-52页 |
| 2.2.1 人工社会情景 | 第45-47页 |
| 2.2.2 基于人工社会情景的平行度概念与定义 | 第47-52页 |
| 2.3 人工社会系统的分类 | 第52-65页 |
| 2.3.1 基于人工社会系统开放性的分类 | 第52-53页 |
| 2.3.2 基于人工社会系统构成要素特点的分类 | 第53-55页 |
| 2.3.3 基于人工社会系统平行度的分类 | 第55-65页 |
| 2.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第三章 虚拟环境平行度增强方法 | 第66-91页 |
| 3.1 环境特征对流行病传播的影响 | 第66-71页 |
| 3.1.1 网格型简单人工社会系统的基本设置 | 第66-67页 |
| 3.1.2 环境地理空间位置分布特征对流行病传播的影响 | 第67-69页 |
| 3.1.3 人口密度分布对流行病传播的影响 | 第69-70页 |
| 3.1.4 人口活动范围对流行病传播的影响 | 第70-71页 |
| 3.2 基于GIS数据的虚拟环境生成方法 | 第71-79页 |
| 3.2.1 虚拟环境构建中的数据驱动 | 第71-74页 |
| 3.2.2 虚拟环境属性设置 | 第74页 |
| 3.2.3 高平行度的居民建筑虚拟环境生成方法 | 第74-79页 |
| 3.3 人工北京居民建筑虚拟环境生成 | 第79-90页 |
| 3.3.1 北京市居民建筑特征统计 | 第79-82页 |
| 3.3.2 城区范围内居民建筑虚拟环境生成与分析 | 第82-83页 |
| 3.3.3 城区以外范围社区居民建筑虚拟环境生成与分析 | 第83-86页 |
| 3.3.4 城区以外范围非社区居民建筑虚拟环境生成与分析 | 第86-88页 |
| 3.3.5 平行度对比与分析 | 第88-90页 |
| 3.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第四章 人工人口自适应行为建模方法 | 第91-108页 |
| 4.1 流行病传播中的人口自我保护行为分析 | 第91-94页 |
| 4.2 基于局部地理空间疫情感知的人工人口自适应行为建模 | 第94-103页 |
| 4.2.1 人工社会系统框架中的人工人口行为相关模型设计 | 第94-97页 |
| 4.2.2 基于局部地理空间疫情感知的人工人口自适应行为模型 | 第97-103页 |
| 4.3 人工北京中的人工人口自适应行为建模实现 | 第103-106页 |
| 4.3.1 模型参数设置 | 第103-104页 |
| 4.3.2 是否考虑自适应行为因素对流行病传播的影响 | 第104-105页 |
| 4.3.3 考虑人口自适应行为时流行病传染概率对流行病传播的影响 | 第105-106页 |
| 4.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 人工人口交通出行行为建模方法 | 第108-122页 |
| 5.1 人口交通出行行为对流行病传播的影响 | 第108-109页 |
| 5.2 面向流行病传播研究的人工人口交通出行行为建模 | 第109-115页 |
| 5.2.1 复杂网络基本概念与路径规划算法 | 第110-111页 |
| 5.2.2 人工人口交通出行行为模型设计与实现方法 | 第111-115页 |
| 5.3 人工北京中的人工人口交通出行行为建模实现 | 第115-121页 |
| 5.3.1 北京市公共交通相关数据介绍及处理 | 第116-117页 |
| 5.3.2 北京市公共交通出行网络建模实现 | 第117-118页 |
| 5.3.3 北京市建筑物虚拟环境与公共交通站点的匹配 | 第118-119页 |
| 5.3.4 考虑道路交通因素对人工社会中流行病传播研究的影响 | 第119-121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 基于人工社会的应急管理实验 | 第122-138页 |
| 6.1 流行病传播控制策略研究 | 第122-134页 |
| 6.1.1 模型与方法 | 第122-124页 |
| 6.1.2 传统免疫控制策略的失效现象 | 第124-126页 |
| 6.1.3 层次化目标免疫策略 | 第126-128页 |
| 6.1.4 层次化目标免疫策略控制SIR型流行病传播实验 | 第128-130页 |
| 6.1.5 层次化目标免疫策略控制SIS型流行病传播实验 | 第130-134页 |
| 6.2 人工北京中的流行病传播控制实验 | 第134-137页 |
| 6.2.1 流行病研究对象的选择 | 第134-135页 |
| 6.2.2 流行病传播仿真模型与参数设计 | 第135页 |
| 6.2.3 人工社会中的流行病传播控制实验结果与分析 | 第135-137页 |
| 6.3 本章小结 | 第137-138页 |
| 第七章 总结与展望 | 第138-142页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第138-140页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-155页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第155-158页 |
| 附录 A 缩略语中英文对照表 | 第158-159页 |
| 附录 B 北京市居民建筑楼层特征统计 | 第159-160页 |
| 附录 C 北京市村庄位置点与Voronoi图 | 第160-161页 |
| 附录 D 人工北京家庭户密度空间分布对比 | 第161页 |
