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基于CMA-LSAT v1.0数据集的近百年全球陆表气温变化研究

摘要第8-10页
Abstract第10-13页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 研究的目的和意义第14-16页
    1.2 国内外相关研究进展第16-22页
        1.2.1 全球气温数据集的发展现状和问题第16-17页
        1.2.2 全球陆地表面气温变化主要特征第17-19页
        1.2.3 全球气温变化趋势估算的不确定性第19-22页
    1.3 拟解决的关键科学问题第22-23页
    1.4 主要研究内容第23-25页
    1.5 技术路线第25页
    1.6 创新点第25-26页
第二章 资料和方法第26-42页
    2.1 CMA-LSAT v1.0数据集第26-32页
        2.1.1 数据融合方法第26-28页
        2.1.2 数据质量控制和均一化方法第28-29页
        2.1.3 数据集的优势第29-32页
    2.2 其他数据集介绍第32-33页
    2.3 研究方法第33-40页
        2.3.1 台站的选取方法第33-36页
        2.3.2 区域平均序列构建方法第36-37页
        2.3.3 趋势估计和统计检验第37-38页
        2.3.4 EOF和SVD分析方法第38-39页
        2.3.5 环流指数第39-40页
    2.4 研究时段及其他说明第40-42页
第三章 全球陆地表面平均气温变化第42-60页
    3.1 年平均气温变化特征第42-49页
        3.1.1 陆地表面平均气温时间序列第42-46页
        3.1.2 陆地表面气温变化的空间图式第46-48页
        3.1.3 不同地形条件下气温变化特征第48-49页
    3.2 季节气温变化特征第49-52页
    3.3 各大陆陆表气温变化主要特征第52-53页
    3.4 与其他数据集估算结果的比较第53-55页
    3.5 讨论和本章小结第55-60页
        3.5.1 全球陆地变暖的区域差异和原因第55-56页
        3.5.2 全球陆地变暖的阶段性第56-57页
        3.5.3 本章结论第57-60页
第四章 全球陆地最高最低气温和日较差变化第60-80页
    4.1 最高最低气温和日较差长期变化第60-65页
        4.1.1 最高最低气温和日较差站点分布情况第60-62页
        4.1.2 最高最低气温和日较差的长期变化第62-65页
    4.2 最高最低气温变化的非对称性第65-67页
    4.3 最高最低和日较差变化的空间特征第67-72页
        4.3.1 最高和最低气温变化空间特征第67-69页
        4.3.2 日较差变化空间特征第69-72页
    4.4 讨论和本章小结第72-80页
        4.4.1 与前人研究结果的比较第72-74页
        4.4.2 日较差长期变化的原因第74-78页
        4.4.3 本章结论第78-80页
第五章 全球陆地气候阶段性变暖减缓典型区域特征和机理第80-98页
    5.1 中国东北阶段性变暖减缓现象第80-89页
        5.1.1 区域范围第80-81页
        5.1.2 年平均气候变暖减缓特征第81-84页
        5.1.3 气候变暖减缓的季节差异第84-87页
        5.1.4 气候变暖减缓的月际差异第87-89页
    5.2 中国东北阶段性变暖减缓的独特性第89-90页
    5.3 中国东北阶段性变暖减缓的环流背景第90-94页
    5.4 讨论和本章小结第94-98页
        5.4.1 气候变暖减缓的原因和影响第94-95页
        5.4.2 本章结论第95-98页
第六章 陆地气候变暖对地势高度的依赖关系第98-110页
    6.1 HKH区域和资料第98-99页
    6.2 HKH区域变暖速率与海拔之间的关系第99-103页
        6.2.1 HKH区域气温长期变化第99-100页
        6.2.2 年平均气温变化和海拔之间的关系第100-101页
        6.2.3 季节平均气温变化和海拔高度之间的关系第101-103页
    6.3 HKH区域极端气温变化与海拔之间的关系第103-106页
    6.4 讨论和本章小结第106-110页
        6.4.1 与前人研究结果的比较和EDW原因第106-108页
        6.4.2 本章结论第108-110页
第七章 全球陆地表面气温趋势估计中的误差第110-122页
    7.1 陆地表面气温趋势估计中的城市化影响第110-114页
        7.1.1 城市化对北半球气温趋势估计的影响评估第110-113页
        7.1.2 中国城市化对全球气温趋势估计的影响评估第113-114页
    7.2 早期台站缺失对气温趋势估计的影响第114-118页
    7.3 不同统计方法对气温趋势估计的影响第118-120页
        7.3.1 不同全球序列构建方法的影响第118-119页
        7.3.2 不同趋势估计方法的影响第119-120页
    7.4 本章小结第120-122页
第八章 结论与展望第122-128页
    8.1 主要结论第122-125页
    8.2 主要创新点第125-126页
    8.3 未来展望第126-128页
参考文献第128-144页
致谢第144-146页
作者简介第146-147页

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