面向盲反卷积的模糊核估计与图像复原方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 1.2.1 图像去模糊问题 | 第19-21页 |
| 1.2.2 图像去模糊模型 | 第21-22页 |
| 1.2.3 非均匀去模糊方法 | 第22-24页 |
| 1.2.4 均匀去模糊方法 | 第24-26页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 快速梯度域非盲复原方法 | 第28-51页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 预备知识 | 第30-34页 |
| 2.2.1 离散TV算子 | 第30-31页 |
| 2.2.2 优化近邻算子 | 第31页 |
| 2.2.3 左逆算子：从梯度到图像 | 第31-32页 |
| 2.2.4 交替方向乘子优化方法 | 第32-34页 |
| 2.2.5 定量评价指标 | 第34页 |
| 2.3 梯度域图像复原模型 | 第34-36页 |
| 2.3.1 梯度域建模 | 第34-35页 |
| 2.3.2 模型验证 | 第35-36页 |
| 2.4 基于ADMM的快速求解算法 | 第36-42页 |
| 2.4.1 传统ADMM算法 | 第36-39页 |
| 2.4.2 混合ADMM算法 | 第39-41页 |
| 2.4.3 收敛性及复杂度分析 | 第41-42页 |
| 2.5 实验结果 | 第42-47页 |
| 2.5.1 与TVIS对比 | 第42-47页 |
| 2.5.2 与图像域去模糊方法对比 | 第47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-51页 |
| 第3章 基于迭代自适应先验的盲反卷积方法 | 第51-74页 |
| 3.1 引言 | 第51-55页 |
| 3.2 盲反卷积模型 | 第55-58页 |
| 3.2.1 梯度域盲反卷积模型 | 第55-57页 |
| 3.2.2 扩展GST算子 | 第57-58页 |
| 3.3 基于迭代自适应先验的去卷积方法 | 第58-60页 |
| 3.3.1 更新清晰图 | 第58-59页 |
| 3.3.2 更新模糊核 | 第59-60页 |
| 3.4 学习迭代自适应先验 | 第60-64页 |
| 3.4.1 学习算法 | 第62-63页 |
| 3.4.2 说明与讨论 | 第63-64页 |
| 3.5 实验结果 | 第64-72页 |
| 3.5.1 训练迭代自适应先验参数 | 第65-70页 |
| 3.5.2 仿真数据集上的评价 | 第70-71页 |
| 3.5.3 真实模糊图像的复原 | 第71-72页 |
| 3.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于部分反卷积模型的图像去模糊方法 | 第74-95页 |
| 4.1 引言 | 第74-77页 |
| 4.2 部分反卷积模型 | 第77-78页 |
| 4.3 部分反卷积模型算法 | 第78-83页 |
| 4.3.1 估计指示矩阵 | 第79-80页 |
| 4.3.2 更新清晰图 | 第80页 |
| 4.3.3 加入频谱零点 | 第80-81页 |
| 4.3.4 估计参考频谱 | 第81-83页 |
| 4.3.5 讨论 | 第83页 |
| 4.4 部分反卷积的应用 | 第83-86页 |
| 4.4.1 基于小波的复原模型 | 第84-85页 |
| 4.4.2 基于判别学习的复原模型 | 第85-86页 |
| 4.4.3 实现说明 | 第86页 |
| 4.5 实验结果 | 第86-94页 |
| 4.5.1 验证局部反卷积模型 | 第86-91页 |
| 4.5.2 标准测试数据集上对比 | 第91-93页 |
| 4.5.3 真实模糊图像复原 | 第93-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 基于联合学习模型的图像复原方法 | 第95-116页 |
| 5.1 引言 | 第95-98页 |
| 5.2 信度项与正则项联合建模 | 第98-101页 |
| 5.2.1 信度项建模 | 第98-99页 |
| 5.2.2 联合建模 | 第99-100页 |
| 5.2.3 SFARL扩展应用 | 第100-101页 |
| 5.2.4 讨论 | 第101页 |
| 5.3 联合学习模型的训练 | 第101-107页 |
| 5.3.1 模型参数化 | 第102-103页 |
| 5.3.2 贪心训练 | 第103-107页 |
| 5.3.3 端到端训练 | 第107页 |
| 5.4 实验结果 | 第107-114页 |
| 5.4.1 稳健图像去模糊 | 第108-110页 |
| 5.4.2 高斯去噪 | 第110-112页 |
| 5.4.3 图像去雨 | 第112-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-132页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 个人简历 | 第135页 |
