| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 云存储完整性的相关概念 | 第16-28页 |
| 2.1 云存储系统及安全问题 | 第16-18页 |
| 2.2 密码学基础 | 第18-20页 |
| 2.2.1 双线性映射 | 第18页 |
| 2.2.2 同态标签 | 第18页 |
| 2.2.3 hash函数 | 第18-19页 |
| 2.2.4 签名算法 | 第19-20页 |
| 2.3 数据完整性的验证模型 | 第20-22页 |
| 2.4 现有的云存储数据完整性验证方案 | 第22-26页 |
| 2.4.1 云存储数据完整性验证的相关算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 支持动态操作的数据完整性验证方案 | 第23-26页 |
| 2.4.3 支持多副本的数据完整性验证方案 | 第26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于时空混沌的多副本数据动态完整性验证方案 | 第28-45页 |
| 3.1 符号说明 | 第28-29页 |
| 3.2 时空混沌二叉树 | 第29-30页 |
| 3.2.1 时空混沌模型与二叉树的结合 | 第29-30页 |
| 3.2.2 认证元数据 | 第30页 |
| 3.3 数据完整性验证模型 | 第30-31页 |
| 3.4 数据完整性验证过程 | 第31-35页 |
| 3.4.1 初始化阶段 | 第32-33页 |
| 3.4.2 验证阶段 | 第33-35页 |
| 3.5 动态操作 | 第35-38页 |
| 3.6 安全性分析 | 第38-40页 |
| 3.7 实验分析 | 第40-44页 |
| 3.7.1 计算开销 | 第41-42页 |
| 3.7.2 存储开销 | 第42-43页 |
| 3.7.3 通信开销 | 第43-44页 |
| 3.8 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于全结点AVL树的多副本数据动态完整性验证方案 | 第45-56页 |
| 4.1 AVL树的特点 | 第45-46页 |
| 4.2 基于全结点的AVL树的构造 | 第46-49页 |
| 4.2.1 Henon混沌映射 | 第46页 |
| 4.2.2 全结点的AVL树的构造 | 第46-49页 |
| 4.3 验证过程 | 第49-50页 |
| 4.4 动态操作 | 第50-53页 |
| 4.5 性能分析 | 第53-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 下一步展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文) | 第63页 |