| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图表索引 | 第11-14页 |
| LIST OF FIGURES AND TABLES | 第14-18页 |
| 本文主要算法缩略语表 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-33页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第19-20页 |
| ·人脸识别的研究内容与现状 | 第20-22页 |
| ·人脸识别中的光照变化问题 | 第22-28页 |
| ·光照变化人脸识别的实验测试方法 | 第28-31页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第31-33页 |
| 第2章 基于同态滤波的光照归一化方法 | 第33-47页 |
| ·朗伯光照模型 | 第33页 |
| ·同态滤波 | 第33-34页 |
| ·相关工作 | 第34-35页 |
| ·基于同态滤波的光照归一化算法(HF+HQ) | 第35-44页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·参数选择 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 第3章 改进的基于小波的光照归一化方法 | 第47-65页 |
| ·小波变换 | 第47-50页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·改进的基于小波的光照归一化算法(IWT) | 第51-64页 |
| ·算法描述 | 第51-53页 |
| ·小波阈值去噪 | 第53-55页 |
| ·参数选择 | 第55-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于同态滤波和LoG算子的光照不变量提取方法 | 第65-75页 |
| ·基于边缘检测提取人脸光照不变量的方法 | 第65-66页 |
| ·基于同态滤波和LoG算子的光照不变量提取算法(HF+LoG) | 第66-74页 |
| ·算法描述 | 第66-69页 |
| ·边缘检测算子的选择 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于Gabor小波相位特征的光照不变量提取方法 | 第75-89页 |
| ·Gabor小波变换 | 第75-76页 |
| ·相关工作 | 第76-78页 |
| ·基于Gabor小波相位特征的光照不变量提取算法(GF) | 第78-87页 |
| ·算法描述 | 第78-80页 |
| ·参数选择 | 第80-83页 |
| ·实验结果 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 基于非下采样Contourtlet变换的光照不变量提取方法 | 第89-103页 |
| ·Contourlet变换与非下采样Contourlet变换 | 第89-91页 |
| ·相关工作 | 第91-92页 |
| ·改进的基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法(INSCT) | 第92-101页 |
| ·算法描述 | 第92-94页 |
| ·参数选择 | 第94-97页 |
| ·实验结果 | 第97-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第103-105页 |
| ·进一步的研究工作 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| 附录A 博士生期间发表和录用的论文 | 第119页 |
| 附录B 博士生期间参与的科研项目 | 第119-120页 |
