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分布式虚拟环境中基于差异化数据服务的动态兴趣管理技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 引言第9-20页
   ·研究背景第9-16页
     ·分布式虚拟环境的网络可扩展性研究第9-11页
     ·兴趣管理技术介绍第11-13页
     ·兴趣管理技术比较第13-16页
   ·本文目标和研究途径第16-18页
   ·本文的贡献第18页
   ·本文结构安排第18-20页
2 分布式虚拟环境中的兴趣管理技术分析第20-37页
   ·主动兴趣管理技术第20-26页
     ·现有的表示模型第20-22页
     ·过滤规则第22-23页
     ·基于双向共享组播树的体系结构第23-25页
     ·现有主动兴趣管理的问题和不足第25-26页
   ·基于多服务器的划分兴趣管理第26-36页
     ·服务器之间的通信关系第27-29页
     ·划分决策范围第29-30页
     ·划分评估要素第30-32页
     ·划分迁移策略第32-34页
     ·现有划分机制的问题和不足第34-36页
   ·本章小结第36-37页
3 基于差异化数据服务的动态主动兴趣管理机制研究第37-56页
   ·总体框架第37-41页
     ·以延时作为研究切入点的实验分析第37-39页
     ·基于延时的差异化动态主动兴趣管理总体框架第39-41页
   ·链路延时动态更新技术第41-43页
   ·基于延时属性的动态接入控制技术第43-49页
     ·相关概念和定义第43-45页
     ·动态接入控制技术第45-49页
   ·基于延时的兴趣订购、维护和过滤匹配第49-55页
     ·扩展的基于延时属性的多服务兴趣订购第49-51页
     ·主动路由器上的订购更新维护第51-52页
     ·双层匹配第52-55页
   ·本章小结第55-56页
4 基于差异化服务的动态划分机制研究第56-90页
   ·基于服务的自适应划分总体框架第56-59页
   ·基于服务的开销模型第59-64页
     ·服务定义第59-61页
     ·开销模型形式化描述第61页
     ·对象开销计算第61-63页
     ·化身开销计算第63-64页
   ·自适应质量函数第64-70页
     ·现有质量函数第64-66页
     ·现有质量函数的问题和不足第66-67页
     ·自适应质量函数第67-70页
   ·基于服务的划分迁移策略第70-82页
     ·基于服务的负载密集型组第71-76页
     ·基于负载密集型组的划分迁移过程第76-82页
   ·系统实现设计第82-89页
     ·服务器三层类结构设计第82-83页
     ·用户兴趣发布和匹配转发的实现第83-87页
     ·双层自适应划分过程的实现第87-89页
   ·本章小结第89-90页
5 实验结果和分析第90-102页
   ·基于差异化数据服务的动态主动兴趣管理实验第90-94页
     ·性能分析第90-91页
     ·实验结果及分析第91-94页
   ·基于服务的双层自适应划分机制实验第94-100页
     ·动态对象对系统性能的影响第96-97页
     ·化身数和动态对象的动态关联第97-99页
     ·自适应划分中动态服务器扩容的性能提升第99-100页
     ·自适应划分的动态负载平衡性能第100页
   ·本章小结第100-102页
6 总结和展望第102-104页
   ·总结第102-103页
   ·进一步工作和展望第103-104页
参考文献第104-112页
参与的科研项目第112页
发表或录用文章目录第112-113页
致谢第113-114页

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