不确定图上Top-k最大影响力边查询算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关概念与研究现状 | 第14-25页 |
| 2.1 相关概念定义 | 第14-16页 |
| 2.1.1 不确定图 | 第14-15页 |
| 2.1.2 可能世界模型 | 第15-16页 |
| 2.2 不确定图相关处理技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 剪枝技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 索引技术 | 第18页 |
| 2.2.3 图转树技术 | 第18-19页 |
| 2.2.4 并行处理技术 | 第19页 |
| 2.2.5 抽样技术 | 第19-21页 |
| 2.3 不确定图上相关问题的研究现状 | 第21-24页 |
| 2.3.1 不确定图上的查询问题 | 第21-23页 |
| 2.3.2 不确定图上的挖掘问题 | 第23-24页 |
| 2.3.3 不确定图上边影响力查询问题 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 不确定图上最大影响力边查询方法 | 第25-46页 |
| 3.1 问题概述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 相关知识 | 第25-27页 |
| 3.1.2 边影响力 | 第27-29页 |
| 3.1.3 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 基于平均距离差模型的影响力边查询算法 | 第29-40页 |
| 3.2.1 基本算法 | 第29页 |
| 3.2.2 基于抽样的近似算法 | 第29-38页 |
| 3.2.3 算法优化 | 第38-40页 |
| 3.3 基于边介数扩展模型的影响力边查询算法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 基本算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于抽样的近似算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 算法优化 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验评估 | 第46-62页 |
| 4.1 数据集预处理 | 第46-47页 |
| 4.1.1 模拟数据集生成 | 第46-47页 |
| 4.1.2 真实数据集预处理 | 第47页 |
| 4.2 基于平均距离差模型算法的实验及分析 | 第47-57页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第48-51页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第51-57页 |
| 4.3 基于边介数扩展模型算法实验及分析 | 第57-61页 |
| 4.3.1 对比算法 | 第57页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
