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基于粒子群算法的微电网调度模型及优化运行策略研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的背景及研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第二章 分布式电源出力模型及需求侧响应第15-27页
    2.1 微网电力系统第15-16页
    2.2 分布式电源出力模型第16-22页
        2.2.1 风力发电机的出力模型第16-18页
        2.2.2 光伏电池的出力模型第18-19页
        2.2.3 微型燃气轮机的出力模型第19-20页
        2.2.4 燃料电池的出力模型第20-21页
        2.2.5 储能装置的出力模型第21-22页
    2.3 基于能耗计量的需求侧响应第22-25页
        2.3.1 电量计量弹性系数第23-24页
        2.3.2 负荷响应模型第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 微网运行的调度模型与优化策略第27-45页
    3.1 考虑环境经济因素的微网调度模型简介第27页
    3.2 微网运行成本第27-31页
        3.2.1 微网运行经济成本计量方法第28-31页
            3.2.1.1 燃料费用第28页
            3.2.1.2 运行维护成本第28-29页
            3.2.1.3 设备折旧费用第29-30页
            3.2.1.4 电网交互费用第30-31页
        3.2.2 微网运行环境成本计量方法第31页
    3.3 微网并网运行时的调度模型第31-36页
        3.3.1 并网模式下的目标函数第33页
        3.3.2 并网模式下的约束条件第33-36页
            3.3.2.0 功率平衡约束条件第34页
            3.3.2.1 冷热供需平衡约束条件第34-35页
            3.3.2.2 不等式约束条件第35-36页
    3.4 微网孤岛运行时的调度模型第36-37页
        3.4.1 微网处于孤岛模式下时的目标函数第37页
        3.4.2 孤岛模式下的约束条件第37页
    3.5 调度模型的求解方法第37-43页
        3.5.1 粒子群算法简介第38-40页
        3.5.2 用粒子群算法的改进策略第40-41页
        3.5.3 用粒子群算法实现调度模型的最优调度第41-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 考虑能量消耗的微网运行仿真第45-73页
    4.1 微网电力用户实际运行情况第45-53页
        4.1.1 负荷情况第45-46页
        4.1.2 自然状况第46-51页
        4.1.3 各分布式电源设备参数第51-52页
        4.1.4 与分时能耗计量相关的参数第52-53页
    4.2 仿真结果与分析第53-72页
        4.2.1 分时能耗计量前后负荷分布第53-55页
        4.2.2 微电网处于并网模式下的仿真分析第55-66页
            4.2.2.1 采用分时能耗计量后各分布式电源出力情况仿真第55-62页
            4.2.2.2 采用分时能耗计量前各分布式电源出力情况仿真第62-66页
        4.2.3 微电网处于孤岛模式下的仿真分析第66-72页
            4.2.3.1 采用分时能耗计量后各分布式电源出力情况仿真第66-70页
            4.2.3.2 不采用分时能耗计量时各分布式电源出力情况仿真第70-72页
    4.3 本章小结第72-73页
第五章 结论与展望第73-75页
    5.1 研究结论第73-74页
    5.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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