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基于六角格的初始划界方案线辅助生成技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-13页
图录第13-16页
表录第16-17页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 引言第17-18页
        1.1.1 陆地边界划界问题概述第17页
        1.1.2 陆地边界的相关概念第17-18页
    1.2 研究背景第18-21页
        1.2.1 多国面临陆地边界划界任务第18-19页
        1.2.2 陆地边界划界的基本流程分析第19-20页
        1.2.3 初始方案线的重要性分析第20-21页
    1.3 初始方案线生成的研究现状第21-24页
        1.3.1 国内外研究现状第21-23页
        1.3.2 存在的问题第23-24页
    1.4 论文研究内容及组织结构第24-27页
        1.4.1 论文研究内容第24-25页
        1.4.2 论文组织结构第25-27页
第二章 基于六角格的初始方案线生成技术体系研究第27-43页
    2.1 初始方案线相关的法理知识研究第27-30页
        2.1.1 边界类型第27-28页
        2.1.2 划界原则第28-30页
    2.2 初始方案线的影响要素分析第30-32页
        2.2.1 影响要素的类型分析第30-31页
        2.2.2 影响要素的表现形式第31-32页
    2.3 初始方案线的利益分配类型分析第32-35页
        2.3.1 利益分配类型分析第32-33页
        2.3.2 利益分配类型的关联信息分析第33-35页
    2.4 基于六角格的初始方案线生成问题分析第35-38页
        2.4.1 初始方案线生成问题的抽象第35-36页
        2.4.2 初始方案线生成过程中遇到的难题第36-37页
        2.4.3 基于六角格的初始方案线生成方法选择第37-38页
    2.5 基于六角格的初始方案线生成路线与体系结构第38-41页
        2.5.1 技术路线设计第38-39页
        2.5.2 体系结构设计第39-40页
        2.5.3 相关方法分析第40-41页
    2.6 基于六角格的初始方案线生成关键技术第41-42页
        2.6.1 基于六角格的陆地边界环境模型构建相关技术第41页
        2.6.2 基于遗传算法的多目标方案线诱导技术第41-42页
        2.6.3 基于六角格的初始方案线综合评价相关技术第42页
    2.7 本章小结第42-43页
第三章 基于六角格的陆地边界环境模型构建第43-78页
    3.1 陆地边界地理环境的信息组成与分析第43-45页
        3.1.1 信息组成第43页
        3.1.2 参与决策的方式第43-44页
        3.1.3 存在的弊端第44-45页
    3.2 基于六角格的陆地边界环境模型提出第45-47页
        3.2.1 HBLBSM 模型概念与作用第45-46页
        3.2.2 HBLBSM 模型构建的原则第46页
        3.2.3 HBLBSM 模型的构建流程第46-47页
    3.3 基于六角格的陆地边界区域剖分第47-53页
        3.3.1 现有的剖分方法总结第47-49页
        3.3.2 现有的剖分方法分析第49-50页
        3.3.3 本模型的剖分方法第50-53页
    3.4 HBLBSM 编码方案第53-62页
        3.4.1 现有的六角格编码方法总结第53-54页
        3.4.2 现有的六角格编码方法分析第54-55页
        3.4.3 本模型的六角格编码方案第55-58页
        3.4.4 HBLBSM 模型的数据结构第58-59页
        3.4.5 HBLBSM 模型的存储方案第59-62页
    3.5 HBLBSM 模型信息映射方案第62-67页
        3.5.1 专题统计信息映射方法第62-64页
        3.5.2 不可分割信息的映射方法第64-65页
        3.5.3 区域归属信息的映射方法第65-67页
    3.6 HBLBSM 模型的分析与表达技术第67-75页
        3.6.1 基于位置关系的模型分析技术第67-72页
        3.6.2 基于关联关系的模型分析技术第72-73页
        3.6.3 基于层次关系的模型表达技术第73-75页
    3.7 HBLBSM 模型的相关探讨第75-76页
        3.7.1 对 HBLBSM 模型剖分粒度的探讨第75-76页
        3.7.2 对 HBLBSM 模型信息内容的探讨第76页
    3.8 本章小结第76-78页
第四章 顾及多种因素的初始方案线辅助生成技术研究第78-105页
    4.1 初始方案线生成问题解析第78-79页
    4.2 全局遍历法生成初始方案线第79-81页
        4.2.1 全局遍历法分析第79页
        4.2.2 全局遍历法求解初始方案线的技术路线第79-80页
        4.2.3 全局遍历法求解初始方案线的优劣分析第80-81页
    4.3 多目标整数规划法生成初始方案线第81-85页
        4.3.1 多目标整数规划法分析第81-82页
        4.3.2 多目标整数规划法求解初始方案线的技术路线第82-84页
        4.3.3 多目标整数规划法求解初始方案线的优劣分析第84-85页
    4.4 类兵棋推演法生成初始方案线第85-88页
        4.4.1 兵棋推演法分析第85-87页
        4.4.2 类兵棋推演法求解初始方案线的技术路线第87-88页
        4.4.3 类兵棋推演法求解初始方案线的优劣分析第88页
    4.5 基于遗传算法的多目标方案线诱导法生成初始方案线第88-103页
        4.5.1 遗传算法分析第89-92页
        4.5.2 基于遗传算法的多目标方案线诱导法技术路线第92-93页
        4.5.3 基于遗传算法的多目标方案线诱导法的主要步骤第93-95页
        4.5.4 基于遗传算法的多目标方案线诱导法的关键技术第95-103页
        4.5.5 基于遗传算法的多目标方案线诱导法分析第103页
    4.6 初始方案线生成方法总结第103-104页
    4.7 本章小结第104-105页
第五章 基于六角格的初始方案线综合评价技术研究第105-135页
    5.1 基于六角格的初始方案线综合评价理论与方法第105-108页
        5.1.1 综合评价的必要性分析第105-106页
        5.1.2 现有的综合评价方法分析第106页
        5.1.3 综合评价内容分析第106-108页
    5.2 基于六角格的 AHP 和熵权的综合评价法第108-113页
        5.2.1 层次分析法第108-109页
        5.2.2 熵权法第109-110页
        5.2.3 模糊评价法第110-111页
        5.2.4 基于六角格的熵权_AHP 模糊综合评价方法第111-113页
    5.3 初始方案线综合评价指标体系第113-118页
        5.3.1 初始方案线综合评价指标体系的构建原则第113页
        5.3.2 初始方案线综合评价指标的选取第113-114页
        5.3.3 初始方案线综合评价指标体系的构建第114-115页
        5.3.4 初始方案线综合评价指标的处理第115-118页
    5.4 基于六角格的利益分配评价第118-126页
        5.4.1 利益分配定量统计与评价第118-119页
        5.4.2 基于熵权_AHP 的利益分配模糊综合评价第119-121页
        5.4.3 评价实例分析第121-126页
    5.5 基于六角格的区域重要性评价第126-134页
        5.5.1 区域重要性定量统计与评价第126-127页
        5.5.2 基于熵权_AHP 的区域重要性模糊综合评价第127-129页
        5.5.3 评价实例分析第129-134页
    5.6 本章小结第134-135页
第六章 初始方案线辅助生成与评价原型系统第135-148页
    6.1 系统设计第135-137页
        6.1.1 体系结构设计第135-136页
        6.1.2 系统功能设计第136-137页
    6.2 系统功能实现及案例分析第137-146页
        6.2.1 争议区选择第138页
        6.2.2 争议区处理第138-140页
        6.2.3 区域重要性评价第140页
        6.2.4 初始方案线生成第140-142页
        6.2.5 方案线综合评价与优选第142-146页
        6.2.6 方案线调整第146页
        6.2.7 划界结果输出第146页
    6.3 实验总结第146-147页
    6.4 本章小结第147-148页
第七章 总结与展望第148-152页
    7.1 工作总结第148-149页
    7.2 主要创新点第149-150页
    7.3 研究展望第150-152页
致谢第152-153页
参考文献第153-161页
作者简历第161页

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