基于先验知识的人脸检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·人脸检测方法概述 | 第9-14页 |
| ·人脸检测方法分类 | 第10-12页 |
| ·人脸检测问题的难点 | 第12-13页 |
| ·人脸检测问题的评价标准 | 第13-14页 |
| ·论文安排 | 第14-16页 |
| 2 基于肤色和几何特征的人脸检测预处理 | 第16-30页 |
| ·色彩空间的分类 | 第16-21页 |
| ·RGB色彩空间 | 第17-18页 |
| ·归一化RGB空间 | 第18页 |
| ·HSI色彩空间 | 第18-19页 |
| ·HSV色彩空间 | 第19-21页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第21页 |
| ·几种色彩空间的比较与选择 | 第21-22页 |
| ·肤色模型的建立 | 第22-24页 |
| ·图像的光照补偿 | 第24-25页 |
| ·图像的阀值分割 | 第25-26页 |
| ·平滑滤波消噪 | 第25页 |
| ·图像的二值化 | 第25-26页 |
| ·人脸几何特征的粗检 | 第26-28页 |
| ·肤色区域的标记 | 第26-27页 |
| ·人脸几何特征的应用 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| 3 基于先验知识的人脸检测算法 | 第30-42页 |
| ·图像边缘检测 | 第30-36页 |
| ·边缘及梯度 | 第30-31页 |
| ·几种常用边缘检测算子 | 第31-36页 |
| ·高斯模型法投影定位 | 第36-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| 4 系统的设计与实现 | 第42-47页 |
| ·系统的设计与组成 | 第42页 |
| ·系统的实现 | 第42-44页 |
| ·开发环境 | 第42-43页 |
| ·系统的界面设计及功能实现 | 第43-44页 |
| ·测试图库的组成 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
