基于数学形态学的图像边缘检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数学形态学的发展及其在图像处理中的应用 | 第9-11页 |
| ·数学形态学的发展史 | 第9-10页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第10-11页 |
| ·图像处理及边缘检测的发展 | 第11-14页 |
| ·数字图像处理概述 | 第11-13页 |
| ·边缘检测技术的发展 | 第13-14页 |
| ·论文的选题意义 | 第14-15页 |
| ·论文的内容安排及创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的内容安排 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-16页 |
| 2 数学形态学在图像处理中的基本理论 | 第16-45页 |
| ·二值形态学理论 | 第16-25页 |
| ·二值腐蚀和二值膨胀 | 第16-22页 |
| ·二值开闭运算 | 第22-25页 |
| ·击中击不中变换 | 第25页 |
| ·灰值形态学理论 | 第25-43页 |
| ·灰值形态学的理论基础 | 第26-29页 |
| ·灰值腐蚀和灰值膨胀 | 第29-39页 |
| ·灰值开闭运算 | 第39-43页 |
| ·彩色形态学理论 | 第43-45页 |
| 3 数字图像边缘检测方法综述 | 第45-63页 |
| ·边缘检测中遇到的问题 | 第45页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第45-55页 |
| ·一阶微分 | 第47-51页 |
| ·二阶微分(拉普拉斯Laplace算子) | 第51-52页 |
| ·一阶与二阶微分的边缘提取效果比较 | 第52-55页 |
| ·其它常用的边缘检测方法 | 第55-63页 |
| ·形态学边缘检测方法 | 第55-61页 |
| ·其它新兴的边缘检测 | 第61-63页 |
| 4 融合数学形态学的边缘检测方法在测绘中的应用 | 第63-87页 |
| ·应用数学形态学进行边缘检测的优势 | 第63-70页 |
| ·数学形态学边缘检测算法与其它几种算法的性质比较 | 第63-66页 |
| ·数学形态学边缘检测能力的分析 | 第66-70页 |
| ·建筑物近景影像的边缘检测方法 | 第70-75页 |
| ·可行性分析 | 第70-71页 |
| ·实验研究 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第73-75页 |
| ·遥感图像的边缘检测方法 | 第75-87页 |
| ·遥感图像处理的内容 | 第75-77页 |
| ·可行性分析 | 第77-78页 |
| ·实验研究 | 第78-86页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| 5 结论与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
