矿区复垦植被遥感多尺度分类研究--以Worldview-2数据为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-16页 |
| 1.2.1 复垦植被监测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 面向对象的分类方法 | 第12-15页 |
| 1.2.3 最优分割尺度 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容和方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线和论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 研究区域概况和数据源 | 第20-26页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据源及其预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 数据源介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 影像预处理 | 第22-23页 |
| 2.3 分类体系的建立 | 第23-26页 |
| 第3章 面向对象的分类技术与理论基础 | 第26-40页 |
| 3.1 面向对象分类技术 | 第26-32页 |
| 3.1.1 多尺度分割 | 第26-27页 |
| 3.1.2 影像特征提取 | 第27-31页 |
| 3.1.3 面向对象分类 | 第31-32页 |
| 3.2 最优分割尺度 | 第32-36页 |
| 3.2.1 最优尺度定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 最优分割尺度选择方法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 相似度指数评价最优分割尺度选择方法 | 第35-36页 |
| 3.3 面向对象的线状地物提取 | 第36-37页 |
| 3.3.1 线状地物提取系统 | 第36-37页 |
| 3.3.2 道路特征分析 | 第37页 |
| 3.4 精度评价 | 第37-40页 |
| 第4章 面向对象最优分割尺度选择实验 | 第40-50页 |
| 4.1 局部方差法 | 第40-41页 |
| 4.2 欧几里得距离二指数法 | 第41-44页 |
| 4.3 分割误差法 | 第44-46页 |
| 4.4 基于相似度指数的精度评价 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 面向对象的复垦植被信息提取 | 第50-68页 |
| 5.1 线性道路提取 | 第50-55页 |
| 5.1.1 道路提取 | 第50-52页 |
| 5.1.2 道路接边 | 第52-55页 |
| 5.2 复垦植被一级分类 | 第55-56页 |
| 5.3 复垦植被二级分类 | 第56-64页 |
| 5.3.1 分类层次 | 第57页 |
| 5.3.2 复垦植被特征分析 | 第57-62页 |
| 5.3.3 复垦植被分类规则 | 第62-64页 |
| 5.4 精度评价及分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第68页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科学研究经历 | 第78页 |
