| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.3 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第17-31页 |
| 2.1 文献检索情况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 文献检索情况分析 | 第17页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第18-20页 |
| 2.2 冷链物流的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.2.1 冷链物流问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多温配送问题 | 第21-22页 |
| 2.3 VRP问题的研究现状 | 第22-25页 |
| 2.3.1 VRP的相关研究及分类 | 第22-24页 |
| 2.3.2 时变网络下VRP的特征 | 第24页 |
| 2.3.3 VRP问题求解算法的相关研究 | 第24-25页 |
| 2.4 时变网络特性处理方法研究现状 | 第25-27页 |
| 2.5 已有文献的贡献与不足 | 第27-31页 |
| 2.5.1 主要贡献 | 第27-28页 |
| 2.5.2 不足之处 | 第28-29页 |
| 2.5.3 对本文研究的启示 | 第29-31页 |
| 第3章 相关研究理论概述 | 第31-41页 |
| 3.1 车辆路径问题的含义及分类 | 第31-32页 |
| 3.1.1 车辆路径问题含义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 车辆路径问题的分类 | 第32页 |
| 3.2 车辆路径问题的一般模型 | 第32-37页 |
| 3.2.1 传统车辆路径问题的一般模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 考虑时间窗的车辆路径问题模型 | 第33-36页 |
| 3.2.3 冷链产品配送车辆路径基本模型 | 第36-37页 |
| 3.3 车辆路径问题的算法理论 | 第37-41页 |
| 3.3.1 相关算法介绍 | 第37-38页 |
| 3.3.2 遗传算法基本概念及特征 | 第38-41页 |
| 第4章 多温共配冷链物流路径优化模型 | 第41-53页 |
| 4.1 多温共配冷链物流路径问题相关背景 | 第41-46页 |
| 4.1.1 多温共配系统操作流程 | 第41页 |
| 4.1.2 传统冷链物流配送与多温共配的比较 | 第41-43页 |
| 4.1.3 多温共配冷链物流路径问题的要素分析 | 第43-45页 |
| 4.1.4 多温共配冷链物流路径的问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 基本假设与符号说明 | 第46-48页 |
| 4.2.1 多温共配冷链物流路径模型的基本假设 | 第46-47页 |
| 4.2.2 多温共配冷链物流路径模型的符号说明 | 第47-48页 |
| 4.3 多温共配冷链物流路径的目标函数确定 | 第48-50页 |
| 4.3.1 配送路径问题目标分类 | 第48页 |
| 4.3.2 多温共配路径问题的目标选择 | 第48页 |
| 4.3.3 多温共配路径问题的目标函数分析 | 第48-50页 |
| 4.4 约束处理与模型构建 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小节 | 第52-53页 |
| 第5章 基于时间依赖的多温共配冷链物流路径优化模型与求解 | 第53-65页 |
| 5.1 时间依赖问题的背景描述 | 第53-54页 |
| 5.2 跨时段行车时间问题的处理思路 | 第54-56页 |
| 5.2.1 处理跨越单时段问题 | 第54-55页 |
| 5.2.2 处理跨越多时段问题 | 第55-56页 |
| 5.3 模型构建 | 第56-58页 |
| 5.3.1 基于时间依赖的多温共配路径优化目标 | 第56-58页 |
| 5.3.2 基于时间依赖的约束处理 | 第58页 |
| 5.4 求解算法设计 | 第58-63页 |
| 5.4.1 模型求解算法选择 | 第58-59页 |
| 5.4.2 遗传算法的设计思路 | 第59-63页 |
| 5.4.3 算法的具体流程 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 YK集团多温共配冷链物流配送路径应用研究 | 第65-75页 |
| 6.1 YK集团概况 | 第65页 |
| 6.2 YK集团冷链物流配送基本情况 | 第65-67页 |
| 6.2.1 YK集团配送产品 | 第65-66页 |
| 6.2.2 YK集团配送门店情况 | 第66页 |
| 6.2.3 YK集团车辆运载与调度情况 | 第66-67页 |
| 6.3 数据采集与处理 | 第67-70页 |
| 6.3.1 数据采集 | 第67-70页 |
| 6.3.2 数据处理 | 第70页 |
| 6.4 优化方案求解结果及分析 | 第70-73页 |
| 6.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第7章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 本文的主要工作与结论 | 第75-76页 |
| 7.2 进一步研究的展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 致谢 | 第85页 |