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电商物流配送协同网络的成员选择模型及应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景第13-15页
        1.1.1 电子商务的发展刺激物流配送新需求的形成第13-14页
        1.1.2 物流网络协同化成为物流产业发展不可忽视的趋势第14页
        1.1.3 物流配送协同网络尚处于初级构建阶段第14-15页
    1.2 问题的提出第15-16页
        1.2.1 基于协同网络信息的电商物流配送协同网络成员选择模型第15-16页
        1.2.2 基于物流服务质量的电商物流配送协同网络成员组合优化模型第16页
    1.3 研究目的与研究意义第16-18页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究意义第17-18页
    1.4 主要研究内容及研究方法第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
    1.5 论文结构第20-23页
第2章 相关研究文献综述第23-39页
    2.1 文献检索情况概述第23-26页
        2.1.1 文献检索范围分析第23-24页
        2.1.2 相关文献情况分析第24页
        2.1.3 学术趋势分析第24-26页
    2.2 关于电商物流的研究第26-29页
        2.2.1 电商与物流的关系研究第27页
        2.2.2 电商物流的特征研究第27-28页
        2.2.3 电商物流配送模式研究第28-29页
    2.3 关于物流配送协同网络的研究第29-33页
        2.3.1 协同网络的研究第30-31页
        2.3.2 协同物流的研究第31-32页
        2.3.3 物流配送协同网络的研究第32-33页
    2.4 关于成员选择的研究第33-36页
        2.4.1 成员选择指标的研究第33-34页
        2.4.2 成员选择方法的研究第34-35页
        2.4.3 成员组合优化方法的研究第35-36页
    2.5 关于物流服务质量的研究第36-38页
        2.5.1 物流服务质量评价指标的研究第36-37页
        2.5.2 物流服务质量评价方法的研究第37-38页
    2.6 本章小结第38-39页
第3章 相关研究概念和理论概述第39-47页
    3.1 协同网络的相关概念第39-42页
        3.1.1 协同第39-40页
        3.1.2 协同网络第40-42页
    3.2 物流配送的相关概念第42-44页
        3.2.1 物流配送第42-43页
        3.2.2 物流服务质量第43-44页
    3.3 多目标遗传算法第44-45页
        3.3.1 多目标优化问题第44-45页
        3.3.2 多目标遗传算法的基本思想第45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 基于协同网络信息的电商物流配送协同网络成员选择模型第47-53页
    4.1 电商物流配送协同网络成员选择问题描述第47-48页
    4.2 基于协同网络信息的电商物流配送协同网络成员选择模型第48-51页
        4.2.1 基于个体信息的成员选择模型第48-49页
        4.2.2 基于协同信息的成员选择模型第49-50页
        4.2.3 基于协同网络信息的成员选择模型第50-51页
    4.3 电商物流配送协同网络成员选择模型的求解第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 基于物流服务质量的电商物流配送协同网络成员组合优化模型第53-63页
    5.1 优化思路与问题描述第53-55页
        5.1.1 优化思路第53-54页
        5.1.2 问题描述第54-55页
    5.2 物流服务质量维度分析第55-57页
        5.2.1 物流服务质量评价指标第55-56页
        5.2.2 物流服务质量维度第56-57页
    5.3 模型建立第57-59页
    5.4 多目标遗传算法设计第59-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第6章 应用研究: CN电商物流配送协同网络的成员选择第63-77页
    6.1 背景分析第63-65页
        6.1.1 CN公司概况第63-64页
        6.1.2 CN物流配送协同网络情况第64页
        6.1.3 CN对电商物流配送的要求第64-65页
    6.2 问题描述第65-66页
    6.3 基于协同网络信息的CN公司协同网络成员选择第66-73页
        6.3.1 个体信息和协同信息第66-71页
        6.3.2 协同网络信息第71页
        6.3.3 Lingo求解模型第71-73页
    6.4 基于物流服务质量的CN网络成员组合优化第73-76页
        6.4.1 问题描述第73-75页
        6.4.2 多目标遗传算法求解第75-76页
    6.5 本章小结第76-77页
第7章 总结与展望第77-81页
    7.1 本文主要研究成果及结论第77-79页
    7.2 主要贡献第79页
    7.3 研究局限第79-80页
    7.4 有待继续研究的问题第80-81页
参考文献第81-89页
致谢第89页

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