摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 电子商务的发展刺激物流配送新需求的形成 | 第13-14页 |
1.1.2 物流网络协同化成为物流产业发展不可忽视的趋势 | 第14页 |
1.1.3 物流配送协同网络尚处于初级构建阶段 | 第14-15页 |
1.2 问题的提出 | 第15-16页 |
1.2.1 基于协同网络信息的电商物流配送协同网络成员选择模型 | 第15-16页 |
1.2.2 基于物流服务质量的电商物流配送协同网络成员组合优化模型 | 第16页 |
1.3 研究目的与研究意义 | 第16-18页 |
1.3.1 研究目的 | 第16-17页 |
1.3.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.4 主要研究内容及研究方法 | 第18-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 论文结构 | 第20-23页 |
第2章 相关研究文献综述 | 第23-39页 |
2.1 文献检索情况概述 | 第23-26页 |
2.1.1 文献检索范围分析 | 第23-24页 |
2.1.2 相关文献情况分析 | 第24页 |
2.1.3 学术趋势分析 | 第24-26页 |
2.2 关于电商物流的研究 | 第26-29页 |
2.2.1 电商与物流的关系研究 | 第27页 |
2.2.2 电商物流的特征研究 | 第27-28页 |
2.2.3 电商物流配送模式研究 | 第28-29页 |
2.3 关于物流配送协同网络的研究 | 第29-33页 |
2.3.1 协同网络的研究 | 第30-31页 |
2.3.2 协同物流的研究 | 第31-32页 |
2.3.3 物流配送协同网络的研究 | 第32-33页 |
2.4 关于成员选择的研究 | 第33-36页 |
2.4.1 成员选择指标的研究 | 第33-34页 |
2.4.2 成员选择方法的研究 | 第34-35页 |
2.4.3 成员组合优化方法的研究 | 第35-36页 |
2.5 关于物流服务质量的研究 | 第36-38页 |
2.5.1 物流服务质量评价指标的研究 | 第36-37页 |
2.5.2 物流服务质量评价方法的研究 | 第37-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 相关研究概念和理论概述 | 第39-47页 |
3.1 协同网络的相关概念 | 第39-42页 |
3.1.1 协同 | 第39-40页 |
3.1.2 协同网络 | 第40-42页 |
3.2 物流配送的相关概念 | 第42-44页 |
3.2.1 物流配送 | 第42-43页 |
3.2.2 物流服务质量 | 第43-44页 |
3.3 多目标遗传算法 | 第44-45页 |
3.3.1 多目标优化问题 | 第44-45页 |
3.3.2 多目标遗传算法的基本思想 | 第45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 基于协同网络信息的电商物流配送协同网络成员选择模型 | 第47-53页 |
4.1 电商物流配送协同网络成员选择问题描述 | 第47-48页 |
4.2 基于协同网络信息的电商物流配送协同网络成员选择模型 | 第48-51页 |
4.2.1 基于个体信息的成员选择模型 | 第48-49页 |
4.2.2 基于协同信息的成员选择模型 | 第49-50页 |
4.2.3 基于协同网络信息的成员选择模型 | 第50-51页 |
4.3 电商物流配送协同网络成员选择模型的求解 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于物流服务质量的电商物流配送协同网络成员组合优化模型 | 第53-63页 |
5.1 优化思路与问题描述 | 第53-55页 |
5.1.1 优化思路 | 第53-54页 |
5.1.2 问题描述 | 第54-55页 |
5.2 物流服务质量维度分析 | 第55-57页 |
5.2.1 物流服务质量评价指标 | 第55-56页 |
5.2.2 物流服务质量维度 | 第56-57页 |
5.3 模型建立 | 第57-59页 |
5.4 多目标遗传算法设计 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 应用研究: CN电商物流配送协同网络的成员选择 | 第63-77页 |
6.1 背景分析 | 第63-65页 |
6.1.1 CN公司概况 | 第63-64页 |
6.1.2 CN物流配送协同网络情况 | 第64页 |
6.1.3 CN对电商物流配送的要求 | 第64-65页 |
6.2 问题描述 | 第65-66页 |
6.3 基于协同网络信息的CN公司协同网络成员选择 | 第66-73页 |
6.3.1 个体信息和协同信息 | 第66-71页 |
6.3.2 协同网络信息 | 第71页 |
6.3.3 Lingo求解模型 | 第71-73页 |
6.4 基于物流服务质量的CN网络成员组合优化 | 第73-76页 |
6.4.1 问题描述 | 第73-75页 |
6.4.2 多目标遗传算法求解 | 第75-76页 |
6.5 本章小结 | 第76-77页 |
第7章 总结与展望 | 第77-81页 |
7.1 本文主要研究成果及结论 | 第77-79页 |
7.2 主要贡献 | 第79页 |
7.3 研究局限 | 第79-80页 |
7.4 有待继续研究的问题 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-89页 |
致谢 | 第89页 |