| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 图像去噪发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文的主要工作安排 | 第13-16页 |
| 第2章 图像去噪理论基础 | 第16-30页 |
| 2.1 图像去噪概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 图像噪声分类 | 第16-19页 |
| 2.1.2 图像质量评价 | 第19页 |
| 2.2 空域理论与算法 | 第19-21页 |
| 2.3 变换域理论基础 | 第21-28页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第21-23页 |
| 2.3.2 多分辨率分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 二维小波多分辨率分析 | 第24-26页 |
| 2.3.4 小波函数的基本性质 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 小波域去噪算法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 经典小波去噪法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 阈值收缩法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 比例萎缩法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 其他去噪方法 | 第34-35页 |
| 3.3 算法的改进 | 第35-39页 |
| 3.3.1 改进阈值收缩法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 改进比例萎缩法 | 第37-39页 |
| 3.4 实验仿真 | 第39-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-46页 |
| 第4章 小波锥分析与BM3D算法研究 | 第46-60页 |
| 4.1 椒盐噪声的小波特性 | 第46-49页 |
| 4.1.1 小波椒盐点检测 | 第46-48页 |
| 4.1.2 小波锥领域研究 | 第48-49页 |
| 4.2 BM3D算法 | 第49-50页 |
| 4.2.1 BM3D算法的产生 | 第50页 |
| 4.3 算法的思想与原理 | 第50-52页 |
| 4.3.1 基础估计 | 第51-52页 |
| 4.3.2 最终估计 | 第52页 |
| 4.4 BM3D的优点与缺点 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 改进BM3D去除混合噪声 | 第60-74页 |
| 5.1 概述 | 第60页 |
| 5.2 改进算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 图像预处理 | 第61-62页 |
| 5.2.2 三维矩阵变换方式和阈值改进 | 第62-64页 |
| 5.2.3 维纳滤波系数修正和BM3D相关参数修正 | 第64页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第64-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82页 |