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基于设计心理学的科技馆展教系统的和逸性研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-18页
    内容提要第8页
    1.1 引言第8页
    1.2 本课题的国内外研究现状第8-14页
        1.2.1 国外现状第8-11页
        1.2.2 国内现状第11-13页
        1.2.3 关于设计心理学的研究第13页
        1.2.4 关于和逸性的研究第13-14页
        1.2.5 设计心理学应用于科技馆展示设计中的相关回顾第14页
    1.3 本课题的研究目的第14-15页
    1.4 本课题的研究意义第15-16页
        1.4.1 必要性第15-16页
        1.4.2 研究意义第16页
    1.5 研究的内容与方法第16-17页
        1.5.1 研究内容第16-17页
        1.5.2 研究方法第17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 相关理论基础第18-22页
    内容提要第18页
    2.1 设计心理学第18-19页
        2.1.1 心理学与设计的关系第18页
        2.1.2 设计心理学的基础概念第18-19页
        2.1.3 设计心理学研究在设计发展中的重要性第19页
    2.2 和逸性第19页
    2.3 展教系统中和逸性研究的人机工程学基础第19-20页
    2.4 展教系统中和逸性研究的设计心理学基础第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 科技馆展教系统特征分析及需求分析第22-31页
    内容提要第22页
    3.1 “人”因素的特征与需求分析第22-26页
        3.1.1 科技馆观众消费者的人群特征第22-24页
        3.1.2 科技馆观众消费者的需求分析第24-26页
    3.2 “机”因素的特征和形式分析第26-29页
        3.2.1 科技馆展品展项的特征第26-28页
        3.2.2 科技馆展品展项的展示形式分析与比较第28-29页
    3.3 “环境”因素的特征与和逸性分析第29-30页
        3.3.1 科技馆展厅空间环境的“主题性思维”第29页
        3.3.2 科技馆展项空间环境的舒适因素分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于设计心理学的展教系统中的和逸性研究第31-45页
    内容提要第31页
    4.1 顾客需求KANO模型与和逸性的关系第31-32页
    4.2 基于KANO模型的调查问卷设计第32-35页
    4.3 问卷效度分析第35-38页
        4.3.1 框架效度分析第35页
        4.3.2 内容效度分析第35-37页
        4.3.3 交流效度分析第37-38页
    4.4 问卷信度分析第38页
    4.5 问卷统计分析第38-39页
        4.5.1 被调查这的资料统计分析第38-39页
    4.6 问卷数据统计及结果分析第39-44页
        4.6.1 属性优先度API(Attribute Preference Index)分析第39-41页
        4.6.2 Better-Worse数据分析第41-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第五章 基于和逸性研究的应用研究第45-64页
    内容提要第45-46页
    5.1 毕节地区科技馆展教工程设计原则第46页
    5.2 展示内容设计理念与基本原则第46-47页
        5.2.1 展品设计理念第46页
        5.2.2 展品选择原则第46-47页
        5.2.3 布展设计理念第47页
        5.2.4 布展原则第47页
        5.2.5 展厅主题设计第47页
    5.3 毕节科技馆功能设置第47-48页
        5.3.1 功能设置第47-48页
        5.3.2 三大功能间的关系第48页
    5.4 毕节地区科技馆主题阐释第48-50页
    5.5 展区设置第50-53页
        5.5.1 展区设置第50-52页
        5.5.2 展区布局思路分析第52-53页
    5.6 展区人流动线设计第53-54页
    5.7 展品设置第54-55页
    5.8 《生态沙漠城市》展品设计第55-62页
        5.8.1 展项概念设计第55-56页
        5.8.2 展品主题设计第56-57页
        5.8.3 展品造型设计第57-59页
        5.8.4 人机分析第59-62页
    5.9 本章小结第62-64页
第六章 结论第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录第69-71页

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