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基于四叉树结构的HEVC快速帧内算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景与意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作与结构安排第14-17页
第二章 HEVC编码的关键技术第17-32页
    2.1 概述第17页
    2.2 HEVC标准简介第17页
    2.3 HEVC的编码框架第17-19页
    2.4 HEVC的图像分块关键技术分析第19-23页
        2.4.1 编码树单元(CTU)、编码单元(CU)、预测单元(PU)、变换单元(TU)第19-22页
        2.4.2 CU、PU、TU的关系第22页
        2.4.3 图像分块复杂度分析第22-23页
    2.5 HEVC的帧内预测技术分析第23-25页
        2.5.1 方向帧内预测第23-24页
        2.5.2 平面预测模式第24-25页
    2.6 HEVC编码性能分析第25-26页
    2.7 复杂度不同的配置方案第26-28页
    2.8 JCT-VC经典提案分析第28-31页
    2.9 本文研究的问题和思路第31页
    2.10本章小结第31-32页
第三章 CU划分的提前终止研究第32-47页
    3.1 概述第32页
    3.2 HEVC中LCU编码深度选择过程第32-33页
    3.3 代价函数第33-36页
    3.4 基于CU纹理特性的提前终止划分研究第36-43页
        3.4.1 CU纹理特征表示和SD统计直方图第36-39页
        3.4.2 阈值对编码后图像质量、码率和编码时间的影响第39-41页
        3.4.3 基于纹理特征的提前终止方法描述与流程图第41-43页
    3.5 基于CU深度关系的提前终止研究第43-46页
        3.5.1 CU深度表示第43-45页
        3.5.2 基于深度关联的提前终止方法描述与流程图第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 PU帧内模式选择的研究第47-57页
    4.1 概述第47页
    4.2 HEVC中PU预测模式选择第47-49页
    4.3 经典PU梯度jiang算法介绍第49-51页
        4.3.1 Sobel算子第49-51页
        4.3.2 梯度边缘直方图第51页
    4.4 基于PU模式快速选择的研究第51-55页
        4.4.1 边界方向和边界强度第52-53页
        4.4.2 统计直方图第53-54页
        4.4.3 PU模式快速选择流程图第54-55页
    4.5 PU模式选择的方法性能总结第55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 HEVC帧内编码快速算法第57-61页
    5.1 概述第57页
    5.2 HEVC帧内预测快速算法的总体框图第57-58页
    5.3 基于CU深度关系的PU模式快速选择算法第58-59页
        5.3.1 算法流程图第58-59页
        5.3.2 算法描述第59页
    5.4 基于CU纹理特性的PU模式快速选择算法第59-60页
        5.4.1 算法流程图第59-60页
        5.4.2 算法描述第60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 实验结果与分析第61-78页
    6.1 实验平台及快速算法效果评估第61-63页
        6.1.1 实验平台及官方测试序列第61-62页
        6.1.2 快速算法效果评估第62-63页
    6.2 基于纹理特征的CU划分早终止实验分析第63-67页
        6.2.1 实验设计第63页
        6.2.2 实验结果对比第63-66页
        6.2.3 实验分析第66-67页
    6.3 PU模式快速决策方法实验分析第67-70页
        6.3.1 实验设计第67页
        6.3.2 实验结果对比第67-70页
        6.3.3 实验分析第70页
    6.4 基于CU纹理特征的PU模式快速选择算法第70-73页
        6.4.1 实验设计第70-71页
        6.4.2 实验结果对比第71-73页
        6.4.3 实验分析第73页
    6.5 基于CU深度关系的PU模式快速选择算法第73-76页
        6.5.1 实验设计第73-74页
        6.5.2 实验结果对比第74-76页
        6.5.3 实验分析第76页
    6.6 本章小结第76-78页
第七章 总结与展望第78-80页
    7.1 总结第78-79页
    7.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
附录1攻读硕士学位期间撰写的论文第84-85页
附录2攻读硕士学位期间申请的专利第85-86页
致谢第86页

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