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玻璃灯杯质量在线检测系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景与意义第11-13页
    1.2 产品检测技术的研究现状与发展趋势第13-14页
    1.3 机器视觉技术概述第14页
    1.4 机器视觉技术的国内外研究现状第14-15页
    1.5 机器视觉技术的发展趋势第15-16页
    1.6 课题来源及论文结构安排第16-18页
        1.6.1 课题来源第16页
        1.6.2 论文结构安排第16-18页
第2章 玻璃灯杯质量在线检测系统整体方案设计第18-33页
    2.1 系统整体方案设计第18-19页
    2.2 系统技术指标第19-20页
        2.2.1 孔径检测系统技术指标第19页
        2.2.2 铆钉检测系统技术指标第19-20页
    2.3 机器视觉设备选型第20-26页
        2.3.1 工业相机选型第20-22页
        2.3.2 工业镜头选型第22-24页
        2.3.3 工业光源选型第24页
        2.3.4 孔径检测系统设备选型分析第24-25页
        2.3.5 铆钉检测系统设备选型分析第25-26页
    2.4 控制单元设计第26-31页
        2.4.1 触发模块设计第27页
        2.4.2 分离模块设计第27-28页
        2.4.3 主控板设计第28-31页
    2.5 孔径检测系统设计第31-32页
    2.6 铆钉检测系统方案设计第32页
    2.7 本章小结第32-33页
第3章 图像处理算法的设计与实现第33-50页
    3.1 平滑处理第33-35页
        3.1.1 均值滤波第34页
        3.1.2 中值滤波第34页
        3.1.3 高斯滤波第34-35页
    3.2 阈值分割第35-36页
        3.2.1 经验阈值分割第35页
        3.2.2 OTSU阈值分割第35-36页
    3.3 轮廓提取第36-38页
        3.3.1 轮廓检测第36-37页
        3.3.2 轮廓表示第37-38页
    3.4 玻璃灯杯孔径检测算法第38-43页
        3.4.1 图像预处理第39页
        3.4.2 轮廓提取与筛选第39-40页
        3.4.3 提取轮廓最大内切圆第40-43页
    3.5 玻璃灯杯铆钉检测算法第43-49页
        3.5.1 玻璃灯杯铆钉倾斜检测算法第43-46页
        3.5.2 玻璃灯杯铆钉孔堵塞检测算法第46-47页
        3.5.3 玻璃灯杯槽深检测算法第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 系统软件设计第50-60页
    4.1 玻璃灯杯质量在线检测系统软件整体框架第50-51页
    4.2 上位机软件设计第51-54页
        4.2.1 上位机软件整体工作流程第51-52页
        4.2.2 相机配置软件设计第52页
        4.2.3 孔径检测系统软件设计第52-53页
        4.2.4 铆钉检测系统软件设计第53-54页
    4.3 下位机软件设计第54-55页
    4.4 人机交互界面设计第55-59页
        4.4.1 人机交互界面设计工具选择第55-56页
        4.4.2 MFC运行机制第56-57页
        4.4.3 检测界面设计第57页
        4.4.4 参数设置界面设计第57-58页
        4.4.5 数据统计界面设计第58页
        4.4.6 登录界面设计第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 系统测试第60-72页
    5.1 测试环境第60-63页
        5.1.1 软件测试环境第60页
        5.1.2 硬件测试环境第60-63页
    5.2 主控板测试第63-67页
        5.2.1 电源模块测试第63-64页
        5.2.2 信号调理模块测试第64-66页
        5.2.3 串口通信模块测试第66页
        5.2.4 电磁阀驱动模块测试第66-67页
    5.3 孔径检测系统测试第67-69页
        5.3.1 速度测试第67-68页
        5.3.2 分辨力测试第68-69页
        5.3.3 误判率测试第69页
    5.4 铆钉检测系统测试第69-71页
        5.4.1 速度测试第69-70页
        5.4.2 分辨力测试第70-71页
        5.4.3 误判率测试第71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文研究工作总结第72页
    6.2 后续工作展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录第78页

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