| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文选题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·风电机组齿轮箱故障诊断技术发展概况 | 第11-12页 |
| ·风电机组齿轮箱振动信号处理方法研究进展 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| ·研究的主要问题和思路 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 风电齿轮箱故障机理研究 | 第17-26页 |
| ·风电齿轮箱零部件的失效形式 | 第17-19页 |
| ·齿面磨损 | 第17页 |
| ·齿面胶合擦伤 | 第17-18页 |
| ·齿面接触疲劳 | 第18页 |
| ·弯曲疲劳与断齿 | 第18-19页 |
| ·轴不对中、弯曲和不平衡 | 第19页 |
| ·滚动轴承的失效 | 第19页 |
| ·风电齿轮箱的振动机理 | 第19-22页 |
| ·齿轮振动机理分析 | 第19-21页 |
| ·齿轮箱中滚动轴承冲击振动的产生与特点 | 第21页 |
| ·齿轮箱冲击振动的基本形式 | 第21-22页 |
| ·风电齿轮箱典型故障形式和振动信号特征 | 第22-25页 |
| ·齿形误差 | 第22-23页 |
| ·齿轮均匀磨损 | 第23页 |
| ·轴不对中 | 第23页 |
| ·箱体共振 | 第23页 |
| ·断齿 | 第23-24页 |
| ·轴弯曲 | 第24页 |
| ·轴向窜动 | 第24页 |
| ·轴不平衡 | 第24页 |
| ·轴承疲劳剥落和点蚀 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 风电齿轮箱振动信号处理方法研究 | 第26-38页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第26-31页 |
| ·经验模态分解 | 第27-28页 |
| ·瞬时频率估计 | 第28-30页 |
| ·信号仿真 | 第30-31页 |
| ·基于奇异值分解的降噪方法研究 | 第31-36页 |
| ·奇异值分解证明 | 第31-32页 |
| ·奇异值分解降噪 | 第32-33页 |
| ·相空间重构 | 第33-35页 |
| ·SVD降噪实现过程 | 第35页 |
| ·信号仿真 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 阶比分析方法研究 | 第38-52页 |
| ·阶比分析方法概述 | 第38-40页 |
| ·计算阶比分析方法研究 | 第40-45页 |
| ·基本原理 | 第40-42页 |
| ·实现流程 | 第42页 |
| ·信号仿真 | 第42-45页 |
| ·基于SVD降噪和瞬时频率估计的阶比分析方法研究 | 第45-51页 |
| ·基本原理 | 第45-46页 |
| ·实现步骤 | 第46-47页 |
| ·信号仿真 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 风电齿轮箱早期故障诊断实例 | 第52-61页 |
| ·风电齿轮箱故障诊断实验台的搭建 | 第52-53页 |
| ·基于SVD降噪和IFE的阶比分析方法应用实例 | 第53-58页 |
| ·实验方案 | 第53-54页 |
| ·实验流程 | 第54页 |
| ·数据分析 | 第54-58页 |
| ·计算阶比分析方法应用实例 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 风电齿轮箱远程状态监测与故障诊断系统设计和开发 | 第61-72页 |
| ·开发环境简介 | 第61-62页 |
| ·系统总体方案设计 | 第62-63页 |
| ·数据分析与故障诊断子系统的设计、组成与实施 | 第63-67页 |
| ·数据导入模块 | 第64-66页 |
| ·信号预处理模块 | 第66页 |
| ·信号分析模块 | 第66页 |
| ·故障诊断模块 | 第66-67页 |
| ·数据分析与故障诊断子系统应用实例 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |