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Exhauster广义凸函数在非光滑规划中的应用

中文摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 引言第7-8页
第二章 预备知识第8-17页
    2.1 Exhausters的定义第8-11页
    2.2 由Exhauster得到的最优性必要条件第11-17页
        2.2.1 Exhauster推出的无约束规划问题的最优性必要条件第12-13页
        2.2.2 由upper Exhauster推出的极小值有约束规划问题的最优性必要条件第13-17页
第三章 Exhauster与广义凸函数第17-22页
    3.1 由Exhauster定义的广义凸函数第17-20页
    3.2 由Exhauster定义的广义凸函数的极值性质第20-22页
第四章 Exhauster与最优性充分条件第22-25页
    4.1 由Exhauster定义的广义凸函数推导无约束规划问题的最优化必要条件的充分性第22-23页
    4.2 由Exhauster定义的广义凸函数推导有约束规划问题的最优化必要条件的充分性第23-25页
第五章 小结与展望第25-26页
参考文献第26-28页
作者简介及科研成果第28-29页
致谢第29页

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