超大广角畸变图像校正算法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-18页 |
| 2.1 传统镜头成像原理 | 第13页 |
| 2.2 镜头畸变分类 | 第13-14页 |
| 2.2.1 径向畸变 | 第13-14页 |
| 2.2.2 切向畸变 | 第14页 |
| 2.2.3 薄棱镜畸变 | 第14页 |
| 2.3 鱼眼镜头成像模型 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 鱼眼图像有效区域提取 | 第18-26页 |
| 3.1 最小二乘拟合法 | 第18-19页 |
| 3.2 面积统计法 | 第19-20页 |
| 3.3 逐行逐列扫描法 | 第20-21页 |
| 3.4 区域生长法 | 第21-22页 |
| 3.5 改进的提取算法 | 第22-25页 |
| 3.5.1 算法步骤 | 第23-24页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第24-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 鱼眼图像校正 | 第26-46页 |
| 4.1 基于特征值最小化的多项式校正算法 | 第26-36页 |
| 4.1.1 建立成像模型 | 第26-27页 |
| 4.1.2 入射光向量 | 第27-29页 |
| 4.1.3 共线约束 | 第29-31页 |
| 4.1.4 平行约束 | 第31-33页 |
| 4.1.5 正交约束 | 第33页 |
| 4.1.6 参数估计 | 第33-34页 |
| 4.1.7 鱼眼图像校正 | 第34-36页 |
| 4.2 基于经线模型的校正算法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于内容的校正算法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 基本设定 | 第37-38页 |
| 4.3.2 正形性约束 | 第38页 |
| 4.3.3 直线性约束 | 第38-39页 |
| 4.3.4 平滑性约束 | 第39-40页 |
| 4.3.5 整体能量方程 | 第40页 |
| 4.4 改进的基于经线模型的校正算法 | 第40-44页 |
| 4.4.1 建立坐标系 | 第41页 |
| 4.4.2 校正算法 | 第41-42页 |
| 4.4.3 修正算法 | 第42-43页 |
| 4.4.4 算法流程 | 第43页 |
| 4.4.5 实验结果 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 图像插值 | 第46-63页 |
| 5.1 最邻近插值 | 第46-47页 |
| 5.2 双线性插值 | 第47-48页 |
| 5.3 双三次插值 | 第48页 |
| 5.4 基于边缘的隐式图像插值 | 第48-55页 |
| 5.4.1 自回归模型 | 第49页 |
| 5.4.2 双边滤波 | 第49-50页 |
| 5.4.3 使用双边滤波的图像插值 | 第50-51页 |
| 5.4.4 MAP估计像素值相似度 | 第51-53页 |
| 5.4.5 正则化因子的选取 | 第53页 |
| 5.4.6 最优化软判决插值 | 第53-54页 |
| 5.4.7 第二类像素点的插值 | 第54-55页 |
| 5.5 改进的图像插值算法 | 第55-61页 |
| 5.5.1 自适应像素强度相似度方差 | 第55-57页 |
| 5.5.2 邻域结构相似度 | 第57-58页 |
| 5.5.3 改进的双边滤波图像插值 | 第58-59页 |
| 5.5.4 算法步骤 | 第59页 |
| 5.5.5 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
