面向可穿戴应用定制的嵌入式低功耗技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.3 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 可穿戴系统软硬件分析 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 可穿戴系统的软件平台 | 第15-17页 |
| 2.3 可穿戴系统的硬件平台 | 第17-20页 |
| 2.4 可穿戴调度算法分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 CFS调度算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 HMP调度算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 EAS调度算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向可穿戴应用定制的调度策略的研究 | 第24-46页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 EAS调度器分析 | 第24-34页 |
| 3.2.1 能效模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 WALT算法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 SchedTune机制 | 第28-29页 |
| 3.2.4 CPU选择算法 | 第29-34页 |
| 3.3 面向可穿戴应用定制的调度策略的优化 | 第34-44页 |
| 3.3.1 基于指数平滑的WALT算法 | 第34-36页 |
| 3.3.2 面向功耗优先的CPU选择算法 | 第36-40页 |
| 3.3.3 关联任务集中运行策略 | 第40-42页 |
| 3.3.4 优先局部负载均衡策略 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 面向可穿戴应用定制的电源管理的研究 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 EAS电源管理分析 | 第46-49页 |
| 4.2.1 CPUFreq子系统 | 第46-47页 |
| 4.2.2 CPUIdle子系统 | 第47-49页 |
| 4.3 面向可穿戴应用定制的电源管理的优化 | 第49-53页 |
| 4.3.1 逐级频率调节策略 | 第49-52页 |
| 4.3.2 系统空闲则深度睡眠策略 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验分析 | 第54-69页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 实验软硬件平台 | 第54-57页 |
| 5.2.1 实验平台 | 第54-55页 |
| 5.2.2 功耗测量 | 第55-57页 |
| 5.3 调度器基本性能分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Schedmessage性能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.2 Schedpipe公平性测试 | 第58-60页 |
| 5.4 调度器在多线程应用中的性能功耗分析 | 第60-64页 |
| 5.4.1 ParMiBench基准测试程序 | 第60-61页 |
| 5.4.2 ParMiBench测试结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.5 调度器在实际可穿戴应用中的功耗分析 | 第64-68页 |
| 5.5.1 实际可穿戴应用场景设计 | 第64-66页 |
| 5.5.2 实际可穿戴应用场景测试结果及分析 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
