| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 损伤识别研究的意义 | 第8页 |
| 1.2 结构损伤识别方法及其研究现状 | 第8-16页 |
| 1.2.1 基于动力参数的损伤识别方法 | 第9-14页 |
| 1.2.2 基于静力参数的损伤识别方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于模型修正的损伤识别方法 | 第15页 |
| 1.2.4 人工神经网络法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 框架结构损伤识别的方法 | 第16页 |
| 1.3 结构损伤识别研究存在的主要问题及其发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 基于静力参数的框架结构损伤识别 | 第18-38页 |
| 2.1 静载下框架结点转角与层间弦转角的简化计算 | 第18-27页 |
| 2.1.1 结点转角与层间弦转角计算公式推导 | 第18-21页 |
| 2.1.2 框架结点转角和层间弦转角对损伤的敏感性分析 | 第21-25页 |
| 2.1.3 框架局部受损后结点转角与层间弦转角的简化计算 | 第25-27页 |
| 2.1.4 结论 | 第27页 |
| 2.2 结点转角与层间弦转角的变化率对框架损伤的敏感性分析 | 第27-34页 |
| 2.2.1 框架有限元模型的建立 | 第27-29页 |
| 2.2.2 模拟的框架损伤工况 | 第29-30页 |
| 2.2.3 各工况下结点转角与层间弦转角变化率的敏感性 | 第30-33页 |
| 2.2.4 结论 | 第33-34页 |
| 2.3 基于静力挠度的框架损伤识别 | 第34-37页 |
| 2.3.1 损伤识别参数的建立 | 第34页 |
| 2.3.2 模拟的框架损伤工况 | 第34-35页 |
| 2.3.3 损伤识别结果与分析 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 静载下钢框架损伤识别的实验研究 | 第38-47页 |
| 3.1 钢框架损伤识别实验方案 | 第38-41页 |
| 3.1.1 实验构件设计 | 第38页 |
| 3.1.2 实验损伤位置与损伤程度的选择 | 第38-39页 |
| 3.1.3 实验加载与数据量测 | 第39-41页 |
| 3.2 实验结果与数据分析 | 第41-46页 |
| 3.2.1 各转角指标的实验结果 | 第41-43页 |
| 3.2.2 框架的挠度差曲率对损伤位置的识别结果 | 第43-44页 |
| 3.2.3 数值模拟与实验对比分析 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于动力参数的钢框架损伤识别 | 第47-59页 |
| 4.1 基于频率的钢框架损伤敏感性分析 | 第47-52页 |
| 4.2 基于振型改变量曲率的钢框架损伤识别 | 第52-58页 |
| 4.2.1 运用曲率模态进行损伤识别的理论依据 | 第52-54页 |
| 4.2.2 钢框架的损伤识别结果 | 第54-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于动静力参数的框架损伤分步识别 | 第59-73页 |
| 5.1 损伤预警的综合指标 | 第59-66页 |
| 5.1.1 损伤预警指标的建立与比较 | 第59-62页 |
| 5.1.2 损伤预警指标性能研究 | 第62-63页 |
| 5.1.3 损伤预警指标适用性验证 | 第63-66页 |
| 5.2 综合静力挠度与振型的损伤定位定量指标 | 第66-72页 |
| 5.2.1 突变百分比指标 | 第66页 |
| 5.2.2 突变百分比的损伤识别效果 | 第66-69页 |
| 5.2.3 突变百分比指标适用性验证 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 主要结论 | 第73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
