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关系事务型数据发布中的隐私保护方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 关系数据匿名第10-11页
        1.2.2 事务数据匿名第11-12页
        1.2.3 关系事务数据匿名第12页
    1.3 论文的主要工作第12-13页
    1.4 论文的主要结构第13-14页
第2章 数据发布中隐私保护概述第14-24页
    2.1 关系型数据发布的隐私保护概述第14-17页
        2.1.1 攻击模型第14-15页
        2.1.2 隐私模型第15-16页
        2.1.3 匿名技术第16-17页
    2.2 事务型数据发布的隐私保护概述第17-20页
        2.2.1 攻击模型第17-18页
        2.2.2 隐私模型第18-20页
        2.2.3 匿名技术第20页
    2.3 关系事务型数据发布的隐私保护方法概述第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 关系事务型数据发布中的隐私保护模型第24-29页
    3.1 隐私问题第24页
    3.2 隐私模型第24-25页
    3.3 关于等价类合并的性质第25-26页
    3.4 信息损失度量第26-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 关系事务型数据发布中隐私保护方法算法第29-42页
    4.1 总体方案和执行步骤第29-31页
    4.2 初始化聚类算法第31-35页
    4.3 等价类合并算法第35-39页
        4.3.1 关系属性优先策略第35-37页
        4.3.2 事务属性优先策略第37-38页
        4.3.3 平衡策略第38-39页
    4.4 抑制和概化结合匿名算法第39-40页
    4.5 性能分析第40-41页
    4.6 本章小结第41-42页
第5章 算法实现和实验分析第42-46页
    5.1 系统环境及数据集第42-43页
    5.2 实验结果及分析第43-45页
        5.2.1 k值对运行时间和数据效用性结果及其分析第43-44页
        5.2.2 阈值ρ对运行时间和数据效用性结果及其分析第44页
        5.2.3 阈值δ对运行时间和数据效用性结果及其分析第44-45页
    5.3 本章小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
    6.1 总结第46页
    6.2 展望第46-48页
参考文献第48-51页
读硕士期间的成果情况第51-52页
致谢第52-53页

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