SAR图像港口目标提取方法研究
摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-28页 |
·课题的背景及意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第16-25页 |
·港口目标研究现状 | 第16-20页 |
·港口区域舰船目标研究现状 | 第20-25页 |
·论文的主要工作与结构安排 | 第25-28页 |
第二章 港口目标配置与散射特性分析 | 第28-41页 |
·引言 | 第28页 |
·港口目标配置分析 | 第28-33页 |
·港口分类 | 第28-30页 |
·港口组成 | 第30-32页 |
·港口模型 | 第32-33页 |
·SAR图像港口目标散射特性分析 | 第33-40页 |
·港口区域主要散射机制 | 第33-38页 |
·SAR图像中港口的影像特点 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 SAR图像海陆分割方法研究 | 第41-59页 |
·引言 | 第41页 |
·SAR图像分割典型方法及其分析 | 第41-47页 |
·常见的图像分割方法 | 第42-43页 |
·一维OTSU | 第43-44页 |
·二维OTSU分割方法 | 第44-47页 |
·改进的二维OTSU分割方法 | 第47-53页 |
·预处理 | 第49页 |
·新算法原理 | 第49-50页 |
·后处理 | 第50-51页 |
·算法流程 | 第51页 |
·快速算法 | 第51-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-58页 |
·图像分割评价 | 第53-54页 |
·实验分析 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于特征的SAR图像港口检测方法 | 第59-89页 |
·引言 | 第59页 |
·SAR图像港口检测典型方法及其分析 | 第59-68页 |
·利用防波堤检测港口 | 第60-64页 |
·岸线封闭性检测港口 | 第64-68页 |
·港口特征模型 | 第68-70页 |
·基于特征的粗精两级港口检测方案 | 第70-79页 |
·方法流程 | 第70-71页 |
·粗精度港口提取 | 第71-75页 |
·高精度港口提取 | 第75-79页 |
·详细流程 | 第79页 |
·实验结果与分析 | 第79-87页 |
·港口检测性能评估指标 | 第79-82页 |
·港口检测性能分析 | 第82-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第五章 SAR图像港口区域舰船检测研究 | 第89-110页 |
·引言 | 第89-90页 |
·港口区域舰船检测框架 | 第90-95页 |
·海面舰船检测方法 | 第90-91页 |
·港口内舰船检测方法分析 | 第91-92页 |
·港口区域舰船检测新方案 | 第92-95页 |
·基于G0分布的港口内舰船CFAR 检测 | 第95-105页 |
·统计分布模型 | 第95-96页 |
·港口区域杂波统计特性分析 | 第96-99页 |
·基于G0分布的CFAR 检测 | 第99-105页 |
·实验结果与分析 | 第105-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第六章 SAR 图像港口区域舰船鉴别研究 | 第110-133页 |
·引言 | 第110页 |
·SAR图像港口区域舰船鉴别方案 | 第110-123页 |
·港口区域舰船鉴别方法 | 第110-111页 |
·目标鉴别方案 | 第111-112页 |
·鉴别特征 | 第112-114页 |
·舰船目标鉴别特征选择 | 第114-120页 |
·加权最小距离分类器设计 | 第120-123页 |
·实验结果与分析 | 第123-131页 |
·鉴别特征性能分析 | 第123-125页 |
·鉴别性能评价指标 | 第125-126页 |
·鉴别算法性能对比 | 第126-131页 |
·本章小结 | 第131-133页 |
第七章 结论与展望 | 第133-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-150页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第150-153页 |
附录A 目标鉴别特征 | 第153-154页 |
附录B 舰船目标参数估计 | 第154页 |